技术:照片测年龄什么鬼 专家称是人脸识别副产品
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晨报记者杨育才
“五一”过后,手机WeChat的力矩瞬间用显示年龄和性别的“黄色照片”冲洗了屏幕。
在展示网站的平台上,从你入驻的照片中,几秒钟就能识别你的性别和年龄。 这个“纯粹的娱乐”的应用,实际上在短短的一周内就受到了天下不知的欢迎。
爆炸的过程中还夹杂着年龄误差、名人搞笑、关于隐私和安全的争论。
情报早报记者昨天采访了面部识别技术专家。 专家认为用人脸测试性别和年龄是“纯粹的娱乐”,成千万不认真。 但是,人脸识别技术是认真的,在安全、互联网金融、商业应用中前景非常广阔。
你怎么玩?
“颜龄”误差被恶搞
只有我
特别是对你来说,对你来说,对你来说,对你来说,对你来说。
胃
安静。
手。
所以嘻嘻嘻嘻
这个网站最初刊登在4月30日的微软开发者会议上。 这个网站的爆红完全是无意的柳成荫,出乎微软工程师的意料。 微软表示,自how-old发布以来,短短几个小时内阅览次数就达到了35000人。
微软的初衷不是利用网站推测年龄和性别,而是想给开发者提供例子,展示如何在非常短的时间内使用云服务构建有趣的app。
微软表示,他们计划在开发者会议后关闭网站,但看到网民们玩得这么开心,有点受不了,所以继续开放网站。
这个来自微软的技术不客气微软自己的上司和原高层。 实际年龄是59岁的微软创始人比尔·盖茨,在这个网站上估计达到了77岁。
微软前世界副总裁李开复得到了自己和妻子的照片。 测试结果是李开复的测试年龄是68岁,妻子谢先铃是20岁,他虐待说“终于达成了愿望,有一个比自己小50岁的妻子。”
[专家的解释]
你怎么测量?
用面部数据对模型
简单的照片,结果不一定正确,但微软的这个网站是如何推测性别和年龄的呢?
昨天下午,情报早报记者就此采访了面部识别技术专家、中国科学院下属的中科奥森副总王睿博士。 她的导师兼上司李子青博士在微软亚洲研究院从事面部识别研究后,进入中国科学院,组成了面部识别研究小组,王睿也是其中之一。
王和说,在正式展示之前,这个网站应该已经收集了大量面部特征的数据,根据这些数据规则建立了性别和年龄模型。 “如果你放一张照片,网站就会以你的照片和模特为对象。 检测脸部位置后,检测瞳孔、眼角、嘴角、鼻子、皱纹等细节特征。 这些特征根据年龄而变化。 逐个比较这些特征和模型,评价性别和年龄。 ”。
王和明确表示,利用现在的脸部识别技术,可以检测出脸部数百处的数据。 在微软网站上,只有27个地方选择了特征部位。 “这种特征数据和模型一样,有一定的范围。 因为这个误差不能用。 理论上,作为对象的面部特征越多,测试结果越正确。 ”。
网站的测试性别和年龄有误差,也和其他因素有关。 王睿解释说,影响照片面部新闻的因素有很多。 比如脸上有皱纹的人,既有去掉皱纹ps使脸光滑的人,也有化妆、女装的照片,软件在识别的过程中会出现误差。 另外,拍照时的曝光不足和曝光过多,将无法识别脸部的重要消息。
安全吗?
微软说不保存进站照片。
根据微软的统计,这个网站在线只需几个小时,就有20多万张照片。 那么,网民们入住的这些照片,特别是个人照片,会被泄露或者转用吗?
主页上的常驻照片链接下面有一条短消息:“我们不保存常驻照片”。 产品证书中,微软方面也表示,该网站没有保存照片和个人信息新闻,遵守微软azure网站的采用条款,与业界广泛使用的在线服务条款相似。
但是,微软为了大规模收集顾客的脸部特征数据,或者即使不留下入驻的照片,也不排除微软保存网站测试的数据结果,也有报告称这些数据可以用于更正确的脸部识别技术的开发
王睿则认为这个网站可以用来收集人脸数据,进一步研究人的身份识别技术。 “关于隐私,我个人认为没有问题。 入住的只有照片,没有姓名和地址等个人隐私的消息。 因为我不用担心泄露隐私。 ”。
有什么用?
面部识别不仅仅是娱乐
知道不正确,网民们还很受欢迎,衡量“颜值”的网站一夜之间就很受欢迎,在大众娱乐的今天,特别是微信、微博等社会交流软件的参与下,其实并不令人吃惊。 专家认为,为了测量年龄和性别,这种娱乐应用只是昙花一现,但这个平台背后的面部识别技术有着非常广阔的应用前景。
王和博士告诉信息早报记者,面部识别技术的应用非常广泛,最初是用于识别公安安全,比如嫌疑犯,在监视照片中识别张三还是李四。 在商业应用中,人脸识别技术还可以用于统计百货商店等人群的性别、年龄等特征,可以利用该系统分析顾客的数量、性别、年龄水平等。
另外,脸也可以是“钥匙”。 就是洗脸开门。 电影中常见的秘密实验室经常通过扫描人的脸和看瞳孔新闻来识别。
在网络金融行业,面部识别也很重要。 王睿说,比如股东必须开一个新的政券账户,以前必须带着身份证去营业厅,取号码排队。 有了面部识别技术,就可以坐在家里电脑的摄像头前,开远程账户。
机器人参加人类未来的生活和工作。 机器人自主学习,面部识别技术更是必不可少。 比如,家庭机器人必须为主人服务,首先要识别前面的是不是自己的主人。 例如,要让机器人倒一杯咖啡,机器人必须识别什么是咖啡,不要弄错橙汁。
今年3月16日,马云在德国参加活动时,为嘉宾表演了“smile to pay”的面部支付技术。 在网购后的支付认证阶段,通过扫脸来代替一直以来传达的密码,从而实现“擦脸支付”。
王睿说,将来我们的生活和工作各行各业都需要各种各样的验证,面部识别像今天的密码一样被广泛应用。
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