【科技】Graph 500榜：超算“京”重回第一宝座

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从最近发表的hpc graph500中，由理化学研究所(简称理研)、东京工业大会、爱尔兰都柏林大学、九州大学、富士通株式会社组成的联合国研究小组因超级计算机京( kei )的优异性能，于去年6月以后

在需要大量复杂数据解决的大数据应用环境中，大图表的分解性能起着重要的作用。 这次graph500排名的结果表明，超级计算机北京在越来越重要的大规模数据观察应用中具有卓越的能力。

超级计算机京。

在7月14日公布的graph500排行榜上，排名前十的超级计算机如下

资料来源: graph500官网

在以浮点计算能力为基准的超级计算机top500排行榜中，北京在年6月、11月都位居第一，在年7月13日公布的最新排行榜中位居第四。 在graph500排行榜中，北京在图表的广度优先搜索这一多种复杂的计算速度上是卓越的，其实除了计算速度，还需要支撑包括算法和程序等在内的综合能力。

为了更有效地发挥超级计算机京的整体能力，联合国研究小组共同改进了北京的算法，使性能提高了近一倍，在新时期graph500排行榜上获得了世界第一的宝座。

将来，通过进一步优化算法和程序，超级计算机北京将再次显示出在大图表分解中性能的飞跃性提高。 以进一步提高性能为目标，致力于各种大规模的图表分析算法和程序的研究开发的富士通，今后在科学研究行业，如何能提供更快、更好的技术，并且为应对现实社会中存在的课题做出贡献，值得关注。

关于graph500排名

解体对象一般以大规模的图表(用节点和分支表示数据之间的相关性)的形式表现，需要利用计算机进行更深入的解析。 在通过网络提供的社会交流服务中，在分析有兴趣的人等有关联的大量数据时，需要进行图表分析。

除了网络安全、金融交易安全等社会课题外，脑神经科学的神经功能分析和蛋白质的相互作用分析等科学行业也需要进行图表分析。 由于其应用范围极其广泛，以图表分析性能为指标的超级计算机graph500排名也是逐年产生的。