【科技】2017数字经济与新动能新看点

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【每日科技网】

近日,中国新闻产业经济年会在北京香格里拉饭店举行。本届经济年会以数字经济与新动能为主题，对比热点话题进行深入探讨。要点如下：

人脑仿生将取得重大突破

人脑仿生是再造人类的打造，通过确定大脑的结构组成和从业原理，可以树立小的神经元组成大的人脑神经互联网，实现人类大脑的再造。我们的大脑不是孤立的，我们需要与机器进行互联，人脑仿生的好处另外一个方向是人机接口。通过一系列的技术手段，实现大脑与机器的连接，从而可以用我们的大脑和控制机器来运行。

从年开始，人脑仿生发生了两个重大的事情。年欧盟、中国和美国都提出大的计划，美国和英国的研究机构在人机接口方面也有重大的技术进展，使我们可以通过大脑来连接航天飞行器。-年，ibm企业作为重大的技术企业发布类脑微解决芯片，类脑计算机等人造神经元一系列的人脑仿生重要产品，标志着人脑仿生技术有一系列的前沿性进展。年，人机接口方面可以使得身体障碍的人士获得视觉和触觉的功能延伸，这是人脑仿生技术的重大快速发展。年，类脑芯片和类脑计算机都将会有小规模的商业化运行和适用。

机器学习将在数据量大、诉求迫切的行业深入应用

机器学习的快速发展有三架马车，硬件、算法、数据。硬件是支撑的骨干，算法是机器思考的灵魂，数据是机器运行的养料。就像人类在学习一系列知识的教材或资料一样，这三架马车标志着机器学习不断地向前快速发展，也形成了机器学习目前最重要的范式。

面向大规模数据的采集、标注、拆析和解决，这是一种统计学的算法。可以说目前机器学习的最重要特征是无数据、不智能。我们可以看看机器学习可以在那些行业进行应用，如在数据大规模集中的特定行业，在此基础上我们才能找到领域的痛点，它最需要在哪一点方面运用技术。ibm企业沃森机器学习平台，突破了以前医生进行癌症诊断的重要方法。利用沃森平台对癌症病人进行诊断，沃森平台学习了大规模的癌症医学教材、癌症的病例，通过对这些数据和资料进行学习，从而提供精准化的诊疗手段，这是智慧医疗的最重要应用。目前ibm企业沃森平台已经进入国内医院。

智能语音助手将成为自然语言理解快速发展的突破口

提到语音助手不得不提自然语言理解技术。自然语言理解技术首要应用是帮助人类与机器之间进行更好的信息表达，机器是智能的，但不是孤立的，需要与人和社会进行融合，这是自然语言理解技术应用的首要方面。

智能语音助手是其中的很好应用场景，因为智能语音助手渗透行业很广，可以把社会里面的全部数据服务和社会人群广泛连接。亚马逊、苹果、微软、三星、百度都推出自己的语音助手。我们可以通过苹果企业的siri了解到当日的天气情况，能够马上知道今天的温度和雾霾指数到底是多少，并且建议我们怎么穿衣出行。我们不需要用手机和各大搜索引擎查询各种各样的新闻，而且这些新闻只需要我们的一句话就可以获得。

目前，语音助手在智能家居和辅助驾驶都有应用，未来语音助手将成为大平台、大集成、大服务。语音助手把全部包括吃、喝、游、购、娱、出行等一系列的服务集中在该平台，我们只需要一点语言的信息表达，动动嘴可以获得全部的平台新闻，而不需要现在的手操作，触控操作系统和app。智能语音助手可能会成为未来最重要的大平台。