技术:拍什么电影，人工智能说了算？

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只是“““““““人工”“的”，””在这2个已经是现实了。 。 ”。 也可以(而不是)。

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胃

也

把

颤抖吧！ 电影人。

scriptbook是怎么工作的？

scriptbook上有一个很有魅力的广告: hard science、better box office (硬科学，好票房)。

这听起来像是电影企业高管的福音。

具体怎么操作？

只要将pdf格式的方案放入scriptbook，系统就能在5分钟内自动生成详细的分解报告。

报告的第一份副本如下。

预测美国电影协会的等级

评价电影的目标客户，包括性别和种族

杀手:预测电影最终的票房成绩。

当然，scriptbook还可以制作剧本的基础统计，比如分解剧中的角色，提出故事的主角等，统计角色的男女比例，男性角色和女性角色的场景比例等(好莱坞政治是正确的)。

脚本的最终判断超过84%时，被证明是赚钱的电影项目，值得拍摄。

这都是“多亏了人工智能技术”。

scriptbook系统集成了数据观察、机器学习、自然语言解决、特征选择算法等尖端技术，学习了6500多个方案和与其对应的市场表现，可以根据自己的数据库事先判断新方案

创始人azermai说，scriptbook预测的准确性至少比人类高三倍。

但是，有时也不可靠。 例如，在索尼电影的测试中，还没有“预测”出10个票房失败的项目。

碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧又进一步再进一步。 进而，还进一步，进一步，进一步，还进一步，进一步，还进一步，所述和所述都是所述

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桃子

二

也是

什么多年好莱坞什么好莱坞被“好莱坞”评为“绿色”，但作为““好莱坞”电影的重要”，“电影”的。

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曾经是一段时间，一段时间，一段时间，一段时间，一段时间，一段时间，一段时间，一段时间，一段时间，一段时间，一段时间。

但是解决了333333333333东西()的“( )”和作品的主要顾客、发行、营销问题。 所以在“绿色”阶段定义电影的种类很重要。

4、同类电影的针对和收入的分解:以剧本和5年内上映的同类电影为针对，预测这个项目的市场表现。 包括全球票房和衍生品收入在内，获得了发表预算、营销战略、企业品牌合作等的方向性。

“绿灯”可以在制片人企业内或外部合作伙伴中展开。

这个系统花费的费用是每张1万到5万美元。

所以，“剧本”是整个电影项目的基础和灵魂，剧本的选择直接关系到整个电影项目的成败。

scriptbook喜欢产业链上这个环节的价值，用技术将其优化。

ai决定工具对电影制作有什么影响？

好莱坞电影让我相信了我们。 机器不可靠。

但是，同样是好莱坞，也开始悄悄地靠近人工智能机器。

制作企业的高管受到投资收益率很大的压力，像scriptbook这样的新技术工具对他们来说足够性感。

结果好莱坞从创意产业变成了赤裸裸的利益驱动型产业。

年，43部大作是续集、重新开拍或衍生电影。 美国票房前十名的100%都是这样的电影，所以这个热潮只是越来越激烈。

好莱坞的战略从“领导你的审美”变成了“只给你想要的东西”。

随着ai工具的广泛使用，票房收益率低的优质电影可能会不复存在。

去年的《银翼杀手2049》是丹尼斯·维伦纽瓦导演职业生涯中评价最高的作品，但美国的票房只有9100万美元，scriptbook的预测也对他“判了死刑”。

如果用ai决定这个项目是否“开绿”，丹尼斯可能就没有机会拍这部电影了。 这将是所有风扇的损失。

另一个例子是《狼叔叔》休·杰克曼的歌舞电影《马戏团之王》，用于说明市场的众多和复杂。

其制作价格很高，但第一个周末的票房收入为880万美元，“好像输了。

但是，好的名声在观众的口碑中迅速传播，电影的票房上升，最后在美国本土获得了1亿500万美元的票房。

许多电影看起来取得了胜利，但最终失败了。 一部分看起来很保守，但一进入市场就像黑马一样卓越，创造了票房的奇迹。

这些例子表明电影作为艺术作品很难量化其成功因素，算法也不是衡量电影价值的唯一手段。

但是

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