技术:AI“复活”张国荣，逝去16年哥哥又重生

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文/金磊，小芹，张干

资料来源:新智元( id:ai_era )

【新智元领先】4月1日，张国荣“复活”。 网民使用ai+特效技术，改脸为张国荣，同时唱了两首古典歌曲。 用6分钟的“复活”录像纪念哥哥。

再次见到你真是太好了。

4月1日的愚人节也是张国荣的忌日。 今天，在哥哥张国荣离开的第16年，一位网民在ai上“复活”张国荣的同时，唱了经典歌曲《千千阚歌》、《玻璃之情》。

视频中，ai的“复活”哥哥在工作室录制歌曲，开头开口，从歌曲的表情、动作上看，很像张国荣。 网民没有喊“太像了”“泪眼”“哭了”“想见你了，哥哥”等。

张国荣就是这样的传说，芳华绝世，尽管已经过了16年，但每年的4月1日，人们都想离开他的方方面面，今年是ai。

ai“复活”张国荣6分钟

这部影片持续了六分钟，《张国荣》各穿两套衣服唱完了两首歌，这些场景让我觉得他好像从未离开过。

新智元知道张国荣录像的作者是来自b站的P主quantumliu (知乎“天清”)，现在在国内的视觉效果企业studio51制作技术。

据该p主介绍，张国荣的视频采用了自主开发的ai换脸技术，分辨率、复原度均领先于业界内其他deepfakes的效果，张国荣视频的分辨率也达到了1080p。

quantumliu告诉新智元，变脸视频中的男性和张国荣的脸差别很大，“是北方男人”，但歌是“北方男人”的原声，不用张国荣的原声，也没有解决。

这6分钟左右的视频从拍摄、录音、剪辑开始，前后花了1周左右的时间。 积累的原材料大约是20分钟，改变脸的真正计算时间是8小时左右。

“我们使用可变自动编码器，参考了deepfakes的构想，结合优质的数据、鲁棒性、训练速度、分散训练、企业特效业务的经验，优化了合成环节，使还原成视频的脸更自然地融合。 除此之外

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年的科幻喜剧《不可思议》中，由于当时演员的原因，一方必须暂时改变角色，大鹏代替杜汶泽的全剧进行了“特效换脸”手术。

但是，这次的面部更换，是用纯粹的手工操作一帧一帧地重写画面，花了将近6个月的时间，更换了电影的所有镜头。 价格上可以说是“一秒千金”。

ai的换脸和后期的换脸有根本的区别。 后者需要只为各种建模和机器学习提供足够素材的1帧编辑。

另外，现在以fakeapp为代表的应用具有分辨率低、效果不稳定、渲染长的问题。 quantumliu用ai和特效技术处理连续针断点重新融入课题，one shot面部适应、机器自主学习光感和画面匹配度，各自的训练自动叠加，成功率、效果和渲染速度大幅提高， 现在，我们得到了高分辨率的光敏匹配突破和叠加突破。 几个小时内所有切片都交换完毕，计算机学习速度越来越快，时间周期缩短，质量提高。

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latent faces基于每个互联网认为在其训练中有意义的特定特征。 但是，如果用不同的人的脸训练两个自动编码器，那些潜在的空间就会表现出不同的特征。

使面部交换技术成为可能的是找到将两个潜在的面部编码为同一特征的方法。 deepfakes在两个互联网上共享同一编码器，并使用两个不同的解码器来解决这个问题。

在训练阶段，这两个互联网需要分开解决。 解码器a只在a的脸上训练。 解码器b只在b的脸上训练，但所有的latent face都是由同一编码器生成的。 这意味着编码器本身必须认识到两个个体面部的共同特征。 因为每个人都有与脸相似的结构，所以编码器学习“脸”本身的概念是合理的。

生成deepfakes

训练过程完成后，可以将a中生成的latent face传播到解码器b。 如下图所示，解码器b根据与a相关的新闻尝试重构b。

如果网络很好地概括了面部的构成，潜在空间就表示了面部的表情和方向。 这意味着可以为b生成与a的表情和朝向相同的脸。

请看下面的视频。 左边是ui艺术家anisa sanusi的脸从视频中提取并对准。 在右边，训练有素的神经网络重建了游戏设计师henry hoffman的脸，以符合anisa的表情。

很明显deepfakes背后的技术不限于面部。 也

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