技术:能后空翻的虚拟动画人像：经过数百万次模拟

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新浪科技报北京时间7月5日，据海外媒体报道，利用成熟的机器学习技术，美国加利福尼亚大学伯克利分校的研究者可以教虚拟角色25种以上的自然动作(摔倒、侧翻、高踢等)，还可以跳霹雳舞。 这项技术可能会给我们带来更真实的视频游戏和更灵活的机器人。

现在的电脑动画已经足够了，但还有很大的改善馀地。 如果有一天我们无法分辨什么是模拟，什么是真相，那就真的证明了这些虚拟动画人物有自然的外表和动作。 为了实现这个终极目标，加利福尼亚大学伯克利分校的研究生xue bin (jason) peng和同事们将两种技术结合起来，分别是运动捕捉技术和深度强化计算机学习技术，给动画角色带来了很多复杂 这些数字角色从零开始学习，在有限的人工干预下，学习了如何踢球、跳跃。 另外，还学习了堵住障碍物、直接扔向身体等与环境中的物体的交流方法。

通常，计算机动画制作者需要为每个技能和任务手动创建自定义控制器。 这些控制器制作得非常精细，包括走路、跑步、滚动和其他分散的技能。 用这个技术制作的动作看起来“整齐”，但每个动作必须单独手动制作。 什么都没用，没用，没用，没用，没用，没用。

手

无论如何

利用这一技术，研究者成功地开发了非常真实自然的虚拟代理。 令人印象深刻的是，这些代理也能应对前所未有的状况，如具有挑战性的地形和障碍物。 这是加强学习的额外奖励，不是研究者必须专业研究的复印件。

“我们提出了概念上简单的‘强化学习’框架，使模拟角色能够从参考动作片段中学习到高度的动态和杂技般的妙技。 这些动作片段可以以记录在人类对象上的动作捕获数据格式提供。 “xue bin (jason) peng写道:“一旦掌握了踢球和倒车这样的技能，我们的模拟角色就能学会模仿这个精彩的把戏的稳健策略。” 这些策略生成的操作几乎不能与运动捕获数据区分开来.。 ”。 他还补充说:“我们正在进一步构建虚拟化身。”

为了不超过，研究者使用deepmimic模拟了狮子、恐龙和神话动物的动作。 他们制作了虚拟的人形机器人atlas。 这个新平台不仅可以制作更真实的计算机动画，还可以用于机器人的虚拟测试。