技术:DeepFake“换脸视频”:当你的头出现在A片演员身体上

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她坐在电脑前，穿着探出肩膀的衣服，坐在床上，看到一个充满诱惑地微笑着的女人。

那是她的脸，无缝地连接了别人的身体。 在色情演员的身体上。

“我的朋友，同事会怎么想呢？ 他们相信这个视频是假的吗？ ”。她感到恶心和耻辱。

这是本周华盛顿邮报报道的开头。 看了这个，有些网友应该知道这个女人看到的这样的视频是什么。 这就是年末开始出现的“deepfake”的视频。 简单来说，利用人工智能算法将一个身体的脸合成到另一个身体的视频中，在训练中使用的数据足够多，相关计算能力足够强的情况下，直接判别视频的真伪是不容易的。

这种假乱真的技术在年末引起了美国社会的广泛讨论，但对大众来说，对这种技术的理解，来自什么样的政治家的搞笑小视频可能越来越多。 但实际上，当这项技术第一次“登场”时，它的“用途”是将欧美女明星合成为色情片。

年12月，reddit网站出现了一个名为“deepfakes”的账号，展示了由ai合成的明星色情作品，用于展示，包括有名的女演员盖尔·格特等人。 这个方法满足了很多人的幻想，很快引起了广泛的讨论。 很快，reddit阻止了这个账户和相关的组，谷歌、twitter等网站禁止相关的搜索，色情网站也阻止了相关的视频。

但“deepfake”从未真正消失过。 reddit上的第一个始作俑者以其代码为开源，更多的人据此进行“改良”，不断更新工具。 据说制作这样的视频的技术不仅是开源代码，还会成为安装包。 也就是说，基本上只要有足够的动机和能量，谁都可以自己制作类似的视频。

基于gans而来的deepfake

原理上，deepfake采用了最有名的深度学习算法之一gans。 gans都被称为生成式对抗互联网，是ian goodfellow在年发明的。

在制作deepfake的过程中，这个算法就像现实的山村作者和真正的鉴别家之间的对抗一样，使两个神经网络相互对抗。 最初的神经网络被称为网络的生成，负责制作尽可能真实的作品，第二个网络是识别器，以前者生成的作品和原来数据库中的大量“真笔”为对象，识别它们是否真实。

根据各自的“对抗”结果，生成网络时，会调整其制作时采用的参数，直到识别器无法识别生成的作品和真笔为止。 即使是“成功”。 此时，最终合成的视频基本上是假的，是真的。

像deepfake这样的技术，使曾经只有最专业的电影制作机构才能完成的任务变得简单，如果有fake想要的目标照片和一定配置的计算机，就使用这些开源算法进行训练，进行相应的假比 不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不。

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还不行这里这里这里这里这里这里的女性，“虐待”，更用来比较，表示新的屈辱、骚扰方法。 也

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而且，在很多中文相关报道中，同样洋溢着猎奇的气氛，《书呆子福音》、《deepfake教程》等复印件也有很多“终于可以自己做丰衣足食”等语言，这个事件背后的性别问题、隐私。

在人们眼里，这些事件看起来永远不会发生在自己身上，但实际上，在这种技术滥用面前，每个人都有可能成为潜在的受害者。

“谁攻击我，本质上和攻击你一样。 每个人都有可能成为受害者。 ”。约翰逊在声明中说。 "网就像一个巨大的黑暗虫洞，吞噬着自己. "