跨境电商数据可视化分析的工具、方法与作用

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数据可视化分析的工具和方法

数据大爆炸时代，跨境电商平台从广告营销到销售货物再到客户收货之后的评价，每一个环节都将收集海量的数据。数据纷繁复杂，应用分析都不方便，如何将数据更加清晰地表现出来就很重要。数据可视化工具面向用户直观显示结果，帮助用户快速理解和分析数据。高质量的数据可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓，如饼状图、曲线图热图、直方图、雷达/蜘蛛图。这些工具可以简单地表示数据并展示特点和趋势。要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的数据可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同。

1.开源工具

数据可视化的实现一般依赖开源程序作为支柱。学术界的数据可视化大多基于R语言进行静态绘图，主要适用于统计学家。在商业环境中的数据可视化主要是面向普通大众，具有交互性的Procssing、D3.js等主流工具更适用于交互性数据展示。

开源工具在一定程度上推动了可视化的进步，许多工具都是在现有的基础上进行改进和完善。以D3.js为例，其是由Mike Bostock和斯坦福可视化组的JeffHeer制作的，而以此为基础而开发的可视化工具举不胜举，如Data、js、RAWGraphs等。

2.商业工具

开源的可视化工具通常需要定的编程能力,且在资源共享 上有不便之处，往往不适合企业用于商业用途。有许多公司带领团队推出了商业性质的数据可视化工具，如Tableau、Excel、Splunk等。

其中Excel是微软推出的办公软件之一，可以快速浏览数据并创建可视化图形，但由于样式及颜色的限制,难以在专业刊物、网站等场合使用;而Tableau作为一个专业的可视化工具,模板丰富，操作简单，上手容易，可以直接通过对数据的操纵完成可视化。

跨境电子商务数据可视化分析的作用

“通过视觉化，我们把信息变成了一道可用眼睛来探索的风景线，一种信息地图。当你在迷失在信息中时，信息地图非常实用。”在跨境电子商务行业尤为如此。在跨境电子商务领域，数据可视化的应用越来越细化，针对不同的问题展开精确的营销策略,来找到最有可能为电商品牌、跨境卖家带来效益的用户。数据可视化的技术不断的发展和在跨境电子商务领域的成功应用,让数据在电子商务领域更加展现其本身价值。

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