【科技】大数据时代！将颠覆以前传下来

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信息轰炸时代，大数据统计下放到商业、经济、政治等行业，成为推荐的决策工具。 大数据成为基于时代快速发展的it发现的内在，是人类生产生活带来的数据和人机、机器和机器之间更紧密的通信带来的数据汇集。 甚至有人说，得到大数据的人会夺取天下。

但是，大数据离我们有多远，是否只有决定者需要大数据，或者大数据只为决定者服务？ 答案显然是否定的。 在这个大数据时代，我们都是大数据的创造者，每个人都是大数据观察福利的享受者。

随着网络+、工业4.0等概念的提出，我们必须进一步认识到。 国家致力于以前传达给政府的新闻化。 大数据使我们的生活更舒适，使我们的行动更透明。

名家定义大数据

gartner :大数据是需要新解决方案才能具有更强的决策能力、发现中的发现能力和流程优化能力的大量、高增长率和多样性新闻资产。

大数据科学家john rauser :大数据是巨大的数据量，超过了一台计算机的解决能力。

分析师布莱恩·霍普金斯和鲍里斯·威尔逊提出了大数据的四个典型特征:体积、多样化、高速、容易变性。

定义大数据。

网络周刊:大数据的概念涵盖了人们基于小数据无法实现的大数据所能做的事情。

知名咨询公司麦肯锡:大数据意味着获取、存储、管理和分析比普通数据库工具大的数据集。 但是，强调了超过特定tb值的数据集并不是大数据。

如果你不习惯名家定义的大数据，和我一起看看。 生活中大数据在哪里？ 那真的像传说一样不可思议吗？

大数据故事:啤酒和尿布

生活中，到处出现大数据

啤酒和尿布的故事发生在1990年代的美国沃尔玛。 沃尔玛的超级管理员分解销售数据时，发现了难以理解的现象。 在特定情况下，啤酒和尿布看起来无关的商品经常出现在同一个篮子里。

啤酒和尿布没有关系的两种商品并排销售，获得销售收益的现象是卖场商品之间的相关性，研究啤酒和尿布的关系是购物筐的分解( market basket analysis )。

商品关联性分解是购物筐分解中最重要的部分，目前，购物筐分解的计算方法已经成熟，进入1990年代后，许多分解软件将稍微成熟的购物筐分解算法打包到自己的软件产品中，软件制造 由此可见，大数据实际上出现在生活的各个地方。

看起来像啤酒和尿布、风马牛的商品，经过大数据的分解得到了惊人的结论。 这项发现使我们制定了相应的战略，提高了超市的业绩，发现了荒谬的逻辑。

大数据故事:纸牌店

“纸牌屋”的火蔓延到全中国，美国白宫内的政治家，如何不择手段地攀登，竞选美国总统电视剧，如何取得巨大成功，熄灭了大数据和怎样的火花呢？

纸屋。

据外国媒体报道，“纸牌屋”出现了很大的数据，这是毫无疑问的。 据说这部电视剧充分利用了收集到的所有大数据，制作了观众最想看的电视剧。 比起你自己我更知道你是美国视频公司netflix做的。

每次客户登录netflix时，都会点击、播放、暂停、喜欢哪个片段、哪个客户喜欢传输、几分钟内关闭视频，作为数据在后台分解。

每天，客户在netflix上采取3000多万项行动，netflix订阅用户每天进行400万项评估，发出300万项搜索请求，询问电视剧播放时间和设备。 这样可以明确观众的喜好，利用大数据定制“纸牌店”。

大数据故事:保护早产儿

医疗新闻化离不开大数据的支持

随着社会的迅速发展，社会结构发生了变化，表明产妇的生育年龄有上升趋势，早产儿数量在上升。 与早产儿相比，加拿大多伦多的医院每秒读取3000次以上的数据。 通过这些数据观察，医院可以事先知道早产儿有问题，同时比较采取措施避免早产儿死亡。

随着医疗新闻化的发展迅速，医院的业务数据急剧增加，几乎可以纳入大数据范畴。 医疗新闻化必然拥抱大数据，医疗领域本身是具有大数据特征的领域。

大数据故事:灌篮分解

也是

顺便说一下

没错，没错，没错，没错，没错，没错，没错，没错。 成员成员成员成员成员成员成员成员成员成员成员成员成员成员成员或成员。

智贵阳大数据

年4月14日，全国第一个大数据交易所贵阳大数据交易所正式挂牌运营，完成了第一个大数据交易。

贵阳国际大数据产业博览会

年5月26日，贵阳国际会议展览中心举办了贵阳国际大数据产业博览会及全球大数据时代贵阳峰会。 第一届世博会吸引了国内外6万名专业观众参观和参加，相关信息互联网点击量超过4亿5500万人。

第一届世博会累计有35家公司与贵阳市达成合作意向，签约近40个大数据产业相关项目，投资额超过200亿元。 贵州省表示大数据产业初步形成了快速发展的生态环境。

7月15日，科技部正式批准:同意贵阳省支持开展贵阳大数据产业技术创新试验区建设试验。 贵阳试验区将加强与北京等发达地区的区域合作，探索特征互补、共同快速发展的新路径。

由此可见，在互联网+的背景下，我国大数据平台的建设方兴未艾。 如上例，数不清的大数据不仅融入了我们的生活，而且造福了社会。

大数据故事:预测未来

举个简单的例子，年末，亚马逊获得了一项称为预判发货的专利。 亚马逊将来可以通过分析顾客行为数据，预测顾客的购买行为，在顾客没有下单之前发送包裹，将物流时间降到最低。 另外，亚马逊在运输中向潜在客户推荐该商品，提高评价精度。

亚马逊显然利用了自己巨大的顾客基础、顾客迄今为止的订单、顾客的商品搜索记录、愿望书、购物车、以及顾客在有鼠标的商品页面上停留时间的数据新闻。 这些数据新闻聚集在一起，可以分解客户当前的经济水平、生活状态以及客户可能购买的商品。

亚马逊做出了装运前的判决

大数据在有心人的分析下，成为了预测未来的风向标。 你也可以成为企业家的好助手。 大胆推测未来的数据市场可能会出现数据现货、期货交易。 到了那个时候，数据进入资产负债表的时间真的就快到了。

编辑:但是，应该如何利用大数据，不发生过度的新闻化，生活在透明的社会中？ 不完善制度就能有机搭载罪犯，不出售无序的消息。 如何法律先行，建立完整的法律数据市场，是我们亟待考虑的问题。