【科技】人工智能技术可评估司机观察力是否集中 有助于预防事故

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三菱电机企业日前宣布，开发出了使用人工智能技术评价司机驾驶观察力是否集中的新技术。 这项新技术有助于预防事故。

该技术可以事先利用机器学习算法得到驾驶者集中于驾驶的状态数据，根据驾驶者的实时驾驶状况和心率等数据预测数秒后的测量值。 如果实测值和预测值有很大差异，表示驾驶员的观察力下降，系统发出警告。

该新技术采用被称为深度学习的人工智能技术，综合分析车载LAN中记录的方向盘操作等新闻、非接触传感器取得的驾驶者心率、车内照相机拍摄的驾驶者的脸朝向等各种数据，几秒后的计算

深度学习是机器学习研究中的一个新行业，目的是模仿人脑的神经网络，通过模拟人脑的学习机制来分析数据。

到目前为止，已经开发了根据脸部图像和视线活动向驾驶者警告打瞌睡和侧目的技术。 但是，在观察力下降的状态下，因为驾驶者的外观变化很小，所以不容易判定。

研究小组使用约30名被实验者验证了该技术的性能。 他们被要求在直线道路驾驶中玩复制龙游戏，人为创建观察力下降的时间段。 结果证明，新技术确实能正确评价驾驶员在那个时间段驾驶中观察力下降。

研究小组利用该技术进一步开发车载用高精度装置，目标是在年内正式引进。