【科技】人工智能取得新突破 电脑程序首次击败围棋专业选手

本篇文章582字，读完约1分钟

在英国《自然》杂志27日公开的论文中，报道了在过去流传的战略游戏围棋中打败职业选手的计算机程序。 围棋被认为是人工智能行业非常象征性的巨大挑战，这一成果可能会给人工智能行业其他难以实现的人类水平能力的项目带来希望。

在现在的国际象棋行业中，人类顶级选手被电脑杀害而放弃盔甲，围棋则不然。 围棋起源于中国，目标是两名选手用矩形格子交换黑子和白子，比赛结束时占领比对手更多的地盘。 来自围棋巨大的搜索空间，很难推测局面和下子，将围棋视为人工智能行业难以解决的象征性项目。 迄今为止最成功的围棋计算机程序不如外行人选手，但不能和职业选手让子而得到很高的评价。

这次，位于英国伦敦的谷歌deepmind企业大卫·； 西尔弗，乌贼&中间； 黄和杰小姐·； 哈维斯和他们的团队开发了一个名为alphago的程序，利用价值互联网计算情况，利用战略互联网选择了以下孩子。 训练这些深度神经网络的是人类专业局面的监督学习和为了让它和自己玩游戏的强化学习。

alphago项目在与其他围棋项目的对抗中获得了99.8%的胜率，同时在一场比赛中以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军。 这是电脑程序第一次不让子，用完美的围棋游戏打败职业选手。 原来，人工智能被认为在十年后会达到这个成果。

alphago计划的下一个挑战对象是过去十年世界围棋冠军李世石。 这个人工智能和人类游戏将于3月在首尔举行。