【科技】人工智能离人有多远——2016全球人工智能技术大会这么说

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是

也

只是电脑，，人工，，第三快速，，，。 来中国

gpu之后需要apu吗？

大的计算能力和深度学习成为人工智能快速发展的新动力。

三星电子中国研究院院长张代君说，人工智能不能在平地上建造高楼，而是依靠辅助基础设施。 计算机运算和控制的核心是中央解决方案( cpu )现在我们需要为人工智能而生的&lsquo吗？ 人工智能解决方案( apu )？

正如回答他的问题一样，中国科学院计算副研究员、寒武纪首席执行官陈天石说，深入学习需要专用芯片，而且这样的芯片已经存在。

像cpu/gpu这样的通用解决方案，执行神经互联网的性能比很低。 陈天石举例说，谷歌当年在电脑上训练了7天猫面部识别模型，使用了1.6万个cpu。 中国科学院计算开发的寒武纪专用芯片，性能功耗比达到通用芯片的数百倍以上。

陈天石把寒武纪看作深度学习芯片的先驱，这是世界上第一个深度学习解决方案芯片。 现在寒武纪芯片正在走产业化的道路。

没有常识的机器怎么学习常识？

除了硬件和软件设施这样的瓶颈外，百度深度学习研究员徐伟指出人类智能的核心是自我学习和创造的能力。 这就是现在人工智能系统的短板。

人工智能的进步往往依赖于大量数据的喂食。 为了让猫认识，有什么事需要准备成千万只猫的照片。 这个学习过程显然与人类的学习方法相去甚远。 人工智能还不容易从少量的标记数据中学习。 徐伟指出。

另外，人工智能也缺乏常识。 谷歌的自动驾驶车，现在开了数百万公里，但无法实现完全自主驾驶的行驶距离1000公里的人类司机，可以说是老司机，可以从容应对道路的突发状况。

现在人工智能只能依靠数据学习，不能比较有效地利用人的知识。 徐伟认为，解题的途径可能是让机器通过某个职业生涯，在虚拟世界学习。 在与环境的相互作用过程中建立对常识的认识，机器通过语言与人交流，人类用语言表达对机器的诉求，机器也用语言描述结果。

从一开始就让机器像幼儿一样在环境中学习&lsquo； 感知，&lsquo； 行动和&lsquo； 语言是以语言为最核心的东西。 徐伟说

人工智能也需要敬畏

在解决特定任务方面，人工智能的提高速度是个人无法达到的。 但是，实现通用的人工智能还不容易。

人工智能几乎不举一反三。 一般来说，会下棋的人工智能，开车会成为道路杀手；会开车的人工智能，在与人的对话中可能会是哑巴的一半。

中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅提出了另一个设想:如果我们首先构建驾驶脑、围棋脑、秘密脑和聊天脑等，这些人工智能在微观上不具有组织结构的相似性，但宏观智能不输给特定的人类 那么，使用人工智能技术构筑成千上万个大脑一用的认识脑，用移动网络和云计算等技术将它们结合起来，凝聚力大的智能脑的智慧程度可以接近&lsquo。 大脑通配符的人工生物大脑。

李德毅认为机器人对人类影响的深度远远超过了计算机和网络，人工智能运行的天花板不知道云的深度。 人类的迅速发展史是学习人类使用工具、制造工具和发明机器的历史，机器使人类更加强大和聪明。

关于机器和人的关系，李德毅确实，人一定是领袖，但对人工智能也要有敬畏之心。