【科技】广东“指尖上的医疗”，看病可以不出门

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日前，广东省印发了《网络+促进医疗健康快速发展行动计划( -年)》(以下简称“计划”)，确定被誉为年全省三甲医院全面开展网络+医疗服务，开启指尖医疗时代。

据记者整理，广东，网络+医疗探索早就开始了，现在形成了许多服务模式:年成立的广东网络医院是全国网络医院。 近三年来，广东药科大学附属第一医院(以下简称广药大附一院)利用新闻化和云技术与广东连南地区8所医院共同建立了云新闻中心。 另外直到昨天，中山大学中山眼科中心在全国首次启动了人工智能( ai )诊断系统的底层，ai眼科医生进入了65家县级医院，为底层患者&hellip提供服务。 &hellip；

技术不断进步，模式不断创新，但这些目的没有改变:减少跑向平民，使诊断更加方便。

注意。

《计划》可以释放和清算利润高的网上诊疗医疗保险

根据《计划》，医疗机构允许采用网络医院作为第二名称，在实体医院的基础上，运用网络技术提供安全、适当的医疗服务，注册或备案的执业医师在线复诊部分常见病、慢性病

根据《计划》，基于网络开展的医疗服务项目是基本医疗服务，按照基本医疗服务的价格项目规范执行，按规定纳入医疗保险支付范围。 完全实现异地医生结算系统，全面实现省内异地医生直接结算。

另外，根据《计划》，广东将构建各类网络+医疗健康创新平台。 年，医疗健康人工智能技术基本复盖县级医院、乡镇卫生院和社区卫生服务中心。

作为省内网络医疗中第一个吃螃蟹的人，广东省第二人民医院党委书记、院长田军章在接受采访时表示，这三年是广东网络医院迅速发展的春天，广东有望建立全国网络+医疗健康高地。

年10月25日，全国网络医院广东省网络医院在广州诞生，省二医成为这家网络医院的母体。 三年来，广东网络医院在全省21个地市58个县域设立了网络医院分院19家。 到今年4月为止，网络医院每天要检查33000多名患者。

田军章指出，网络医院快速发展的痛点是支付机制的问题，免费诊疗实际上不会持久。 因此，业界最重要的是“计划”决定完全&lsquo。 网络+医疗健康价格和医疗保险支付政策。 我认为这是计划的好消息。 田军章说。

进行探索

模式1 :通过云上的连接相互认识结果

6月20日上午，广药大附一院远程医疗中心进行了特别连接，本院医师和连南医院的医师们通过远程医疗系统实现了远程病历质量管理、远程影像诊断、ai远程病理诊断等跨空间业务交流。

受益者是患者。 前几天，40岁的盘先生因为在左侧乳房发现了肿块，住进了连南医院的一般外科接受了手术。 取出肿块后，当地病理技术人员进行标准化解决后，扫描进入ai远程病理诊断系统，系统分解初步诊断数据，转送到广药大附一院病理科。 广药大附一院病理科专家在线再次解体，最终得到病理报告报告左乳浸润性癌，立即转送到连南医院。 连南医院手术专家根据病理结果进行了相关的肿瘤清扫解决。 从病理检查到最终报告，仅30分钟，基本上与三院手术的术中病理时间一致。

盘子先生不是受益者。 年7月，广药大附一院全面托管了连南医院的医疗，通过造血支持，加上互联网+云技术等现代技术的辅助力量，建立了省-县-镇紧密结合型医疗联合体模式(也称为广药模式)。 年10月，广药大附一院启用全省人工智能远程病理诊断系统后，连南患者可以在家门口接受大型三甲医院的病理诊断，免除了奔波的痛苦。 目前，广药大附一院与连南地区8家医院共同建立了云新闻中心，正式实现病历质量管理、图像、病理和检查结果的相互认识，不仅提高了基础医务人员的医疗技术和护理水平，还减轻了患者的负担，为当地人民看病

模式2:ai基底层开创全国先例

同样于6月20日，中山大学中山眼科中心正式启动了人工智能( ai )诊断系统的底层项目，ai眼科医生进入全省65所县级医院，全国首次实现了ai医生的底层。

中山大学中山眼科中心附属眼科医院副院长陈伟蓉教授表示，此次基层ai医生已经百战百胜，近两年在中山眼科中心经历了数十万例临床病例的训练和评价，阅读影像诊断的准确率在90%以上。 另外，ai医生在中山眼科中心开设了门诊，至今为止没有评价错误。

这次ai医生的底层主要承担诊断任务，底层医生将图像结果输入ai系统，ai医生进行分解评价得出诊断结果。 另外，ai诊断系统将该诊断结果远程发送到中山眼科中心的专家手中，进行干预，实现双保险。 对于诊断精度，陈伟蓉有信心。

中山大学中山眼科中心教授林浩添告诉记者，目前ai医生能正确诊断白内障、角膜、眼底病变等多种眼科常见病。 他关心ai医生底层的深远意义:目前基础医疗资源分布不均匀，基础眼科医生不足，水平不均匀，可以准确有效地弥补依赖大数据平台的ai医生的这些不足。 林浩添说，现在ai诊断系统免费被65家基层医院采用，如果有裂隙灯、眼底照相机等设备，就可以实现通常的诊疗。