技术:AI掘金时代 被浪潮裹挟的年轻人

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是的。但是。但是。已经很好了。已经很好了。已经很好了。已经很好了。但是。但是很好。

只有二

他完全符合大众和媒体对这个群体的想象:毕业于名校，毕业于计算机科班，读书中赶上了ai时代的浪潮，毕业已经拿到了一些互联网大工厂和头部ai独角兽的offer。 从小在北方长大的他觉得离开北京很可惜，最终北京户口的年薪也选择了很好的头网企业。

资本严冬下，裁员、裁员持续不断，但市场对ai相关技术人员的诉求热情没有减弱。 没出校门就被各大企业抢走了，入职第一年拿到了30万人的高额报酬，来自计算机科学实验班的“天才少年”从外部想象着这些ai年轻工人们的身影。

我打开各搜索引擎，输入“ai人才”，放眼望去是铺天盖地的报道。 我在尝试输入“ai程序员”、“ai工程师”、“算法工程师”等词语时，经常觉得进入了没有新闻的荒原。 在年轻人眼里，这些才是表达他们群体的更正确的语言。 徐严对我说:“我不认为自己是什么人。” “我们不是引领潮流的人，我们只是卷入潮流的人”。

计算机每隔几年就会出现一次新的“波”。 新千年是网络时代，雅虎、搜狐、新浪等门户兴起，那时大部分程序员都在学习java。 年以后出现了移动网络，所有的程序员都在进行基于安卓和ios系统的开发。 在徐严眼里，程序员们只不过在波涛之间改变了目标。 “本科同学毕业基本上是安卓IOS，直到我毕业的时候，所有人都在做ai。”

年，正好在ai企业迅速发展的阶段，徐严正地读了研一。 在学校帮助领导不久前传达了网络工程项目后，他开始寻求变化。 “技术含量不多，没有挑战，ai的挑战还很大。 百度、蚂蚁、玩耍的3、4家都实习了，还尝试了图像、检索。 我认为ai一定是未来迅速的发展方向。 ”。

这几年，和徐严一样在ai这个浪潮下，可以说是很多计算机专业的毕业生，甚至很多理工科专业的毕业生的宿命。 他们读书时，ai正好成为这个时代最热的风口。 最狂热的时候，计算机学院的所有老师，有些理工科在很长的高中大部分学院都做ai，作为学生自然得到的就是这些课题。

陈俊宁已经在ai独角兽工作了4年，工龄比企业年龄小几岁。 但是他一直在修改我的ai工程师的称呼。 我不喜欢被称为ai程序员。 陈俊宁反复强调:“我不认为我在做ai。” “严格来说，我做的是ai的基础系统，和大部分算法工程师做的工作完全不同。 我也并不是积极选择ai这个领域”

陈俊宁的想象中，ai的理论应该简洁优雅。 “现代人口中的ai其实是基于统计的机器学习，是充分的实用主义，限制也非常多，需要调整大量的参数来匹配数据。 ”陈俊宁顿了一下，“很没有智能，像鹦鹉的舌头通常只是模仿一点简单的预测。”

认识到所谓“智能”的真相后，陈俊宁对ai的期待暂时跌入谷底。 此后很长一段时间，陈俊宁似乎没有和ai产生任何联系，努力“摸鱼”，但在领域的浪潮面前，他所有的故意回避最后都很软弱。 周围的同学，有人继续去香港中文多媒体实验室学习电脑视觉，一起参加比赛的同学也去了ai企业。

人是敏感的动物，随着周围环境的改变，感觉和意识的纠缠增加，陈俊宁的心情不由自主地发生了一些变化。 “那时你要不要我也试试？ ”。

他没想到自己推多米诺骨牌轻倒了第一张，剩下的多米诺骨牌发生了连锁反应，一个接一个地倒下了。 他在这个领域工作到第三年，还来不及把自己拉回到原来的轨迹上。 回头一看，发现自己被这场大浪打得很远。 “进去后又是另一种感觉，现在的ai技术真的可以对现实生活产生深刻的影响，同时自己也在这个过程中贡献了自己的力量，发现已经不能抛弃了。 ”。

有点年轻人在周围的人和环境的推动下，讨厌地选择了ai。 另一个，他们选择积极进入这个领域是因为看到了希望。

和很多计算机科班出身的程序员不同，安迪读书的时候学的是机器人。 “研究生的时候去日本学习了仿生机器人，从以前传来的认识来看，那边的机器人技术很强吧。 但我去看看，发现并非如此。 日本是工业机器人，但仿生机器人依然脆弱。 ”。

意识到不能继续研究机器人带来前途后，安迪开始调整方向。 他去了日本不久就搬到了实验室，选择了nlp。 “其实不仅仅是我一个人。 我认为很多人是顺着这个潮流进来的。 ”安迪所在的实验室很多人沿着这个趋势从以前流传下来的机器学习研究转移到了深入的学习研究。 在很多年轻人看来，ai的门槛不高，甚至可以说很低，任何数学和计算机基础好的人都可以简单地转移到这个领域。

“在翅膀的地方猪可以飞。 我想我们是翅膀处的猪。 其实是这样的。 ”。 陈俊宁自嘲。 徐严更悲观，“深入的学习和以前的浪一样没有任何区别，而且这个浪也过去了，下一个浪也上去了”他从更长时间的维度看到了消失的必要性。

对这个领域的大部分年轻人来说，他们没有积极对风口发动攻击，风口造就了他们。

但这个风口对新年轻人越来越不友好。

要让自己留在原地，就需要用力跑。

陶然今年刚从北京的985大学毕业。 去年秋天，她密集投递了一些互联网大厂和ai独角兽，搜狐，网易被拒后，她以顶级会议论文的经验获得了百度的offer。 她说:“现在找工作显然比前两年难多了。”

自动驾驶独角兽的企业面试经验给人留下了陶然的印象:几十人竞争深度学习的岗位是两三年前，这都是没有出现的情景。

陶然已经是幸运类型的人了。 她在研究生院学到的计算机视觉方向，有老师的指导，在4个月内成功发表了顶级会议论文，为之后的就业提供了很大的保障。

但是，仅仅三年前，深度学习的求职市场与现在的状况正好相反。 进入企业前，陈俊宁没有想参加的意愿，但在朋友再三劝说下，他最后做出了决定。 陈俊宁想起了当时的场景，几乎没有竞争对手，但转正时也说:“和上司说话后进入公司了。 ”。

近年来

白薯

明明是东西，却嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻地，嘻嘻地，不，不，不，不，不，不，不，不。

也

只是气味，只是徒劳，只是之后。这个)

我是雾霾

但是今年

早熟的人

喋喋不休地说个没完

已经，已经，已经，已经，已经，已经，已经，已经，已经，已经，已经，已经，已经。

但是是我我我我我我我我我我我我我我我我我这个我只有这个

也是

好9。

不，不，不，不，不，不，不，不，不 但是，我们真的不能测量算法的进度。 总是有起伏，不稳定。 ”。 如果不顺利的话有时会出来。 有时一周一个月什么也没出来。 每次遇到这种情况，林凡都会焦虑。

“我们的系统终于开始赚钱了。 我以前做技术开发，做宣传。 我没有赚钱。 上了这个系统后，第一天赚了30万元。 开放的瞬间，还是很令人鼓舞的。 一年不赚钱的话压力很大。 团队无论技术多么强也赚不到钱。 ”。 徐严已经工作了一年，他参加的项目只在两三个月前上线了。

对于这种巨大的不明确性带来的压力，置身于ai独角兽的陈俊宁有更深的感情。 比起在网上做ai，今年在独角兽工作的人面临的压力更大。

中国人工智能行业的投资热情在经历了5年的快速增长后，于年跌入谷底。 投资者口袋里拿不出很多钱，独角兽们不得不自己造血。 把在市场赚钱的压力告诉投资者，投资者把压力告诉ceo，ceo告诉各业务负责人。 "资本非常着急，上级每周都希望有一点非常“良心”的进展，但大多数情况下，做科学研究马上就会有结果的可能性很低，我们在和市场玩游戏. "

与一般程序员相比，ai程序员在业务中面临的不明确性非常大。 一到一周，最多几个月到一年就不出成果的情况并不少见。 在资本渴望回报的今天，商业化落地的诉求在技术上可以归结为程序员们面临的压力。

“ai越高，企业的钱越多，钱越多，那就越厉害，只是上去，下不去”陈俊宁认为企业和自己都很难骑虎。

提前到来的中年危机

现在站在ai风口的程序员和曾经站在移动网络风口的程序员面临着同样的困境。 “我们也写代码。 他们也写代码。 全部写代码。 但是我们写代码的商业方向不同，本质上做的事件是一样的。 我们写代码是建立ai系统，这个系统可以以非常低的价格影响越来越多的人。 一般程序员先施工，建设一点基础设施。 ”。 徐严不认为做ai的程序员和普通程序员有本质区别，大家只不过是码农。

无论是上一代移动网络大潮消失后大量淘汰的中年程序员，还是商业化不顺利被企业赶出去的行业大牛，这个集团都早早开始了居安思危。 从进入职场的瞬间开始，年轻人就冷静地认识到在不久的将来被淘汰的可能性。 中年危机可能比移动网络浪潮下的程序员来得快。

事业一年，徐严胖了二十斤。 他形容自己是典型的过劳肥，“现在只能喝无糖可乐，虽然不好喝，但这是疲劳生活中几乎唯一的安慰”。

徐严告诉我程序员唯一的核心竞争力是“个人智能指数和能力”，年轻时有很大的特征。 但是到了30岁35岁，这些特征对年轻人来说就没有了。

“程序员在2~3年达到高峰，毕业1年可能需要带一带，但第二年完全可以独立行动。 那时你的精力年轻人不好，应该给的钱比别人多，所以你当然会被裁掉。 ”。

他认为技术顺利的话慢慢爬上去成为中层高管，不需要负责具体的技术。 不爬就可以换工作，跳进中小企业成为中高层也能缓和中年危机的问题吧。 创业也是一条路。

最近，徐严还在学习投资方面的知识。 “反正35岁以后肯定不会写代码。 尽量30年后写不出来”。

陈俊宁打算等企业上市后，先取得博士学位再转让。 “因为这个领域对博士、学历、智商、论文非常迷信”。 在学术圈，该门派抱团取暖的现象并不奇怪，老师和学生之间自然有很强的信任链。

ai是典型的to b业务，在实际业务过程中，陈俊宁也能明显感受到顾客对博士的信任。 “如果你是博士，顾客会更放心地把一点事件交给你。 ”。 如果好老师能推荐他读博客，以后的路可能会越来越好。

产业网络时代，技术落地的难题，成为了包括上层投资家、管理者到下层技术人员在内的所有人的心灵创伤。 今年初，一些ai独角兽相继对组织结构进行了较大调整。 结构调整，人来人往，毕竟是为了更好的落地。

在渴望资本迅速回报的时代，商业化成为ai企业必须面对的课题，很多人无法选择，只能在形势的推动下行走。 企业这几年陈俊宁有点看人，普通员工和技术大牛都还不到中年，已经落地不好就离开了。

有一次陈俊宁乐观地认为，如果自己的数学和计算机基础足够扎实，即使开发网页、开发手机应用、深入学习，他也可能可以在风口之间自由移动。 从深蓝色诞生的瞬间开始，风口就一个接一个地改变了波浪，但计算机系统没有根本的变化，不要被风口紧紧束缚，要做普遍的技术。

“但是不一定对”陈俊宁想起了“德高望重的老年人”的名言。 “人的一生当然靠自我奋斗，但也要考虑历史的过程。 ”。

他想到了十年前，在互联网的下游，移动网络悄然崛起的时代。 “你在移动网络前疯狂地研究电脑页面的做法，无论做得多么好，都会被开发安卓和ios的人取代。 ”。

稍稍偏高

因为是冒昧的东西，所以不是333-333-333-333-333-333-333-333-333-333-333-333-333-333-333

互信

只是只是只是只是只是只是只是只是只是只是家里人。 但是，如果你不想工作的话这个。

“真的吗？ ’我问他。

也

作为