技术:头像瞬间萌化！这个技术让你一键变身日漫主角

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韩国游戏巨头研究了化身ai动画化，终于实现了翻译的“信达雅”。

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资料来源:硅星人( id:guixingren123 )

年轻一代中，acg (动画、漫画、游戏)的死忠很多。 在社会交往网上，动漫人物的头像很常见。 因为对这个顾客来说，共同的兴趣是识别彼此，增进交流的比较有效的方法。

但是，有两个小问题。 首先，人气动画作品仅此而已，经常发生与头像冲突的事故。 而且不要管理账户所有者是什么样的性别。 头像是水很可爱的女性，长得识别不出来。 每次在网上看到，就像动画角色们互相留言一样……。

近年来，已知基于神经互联网的ai正在迅速发展，其中有被称为风格转移( styletransfer )的技术，简单地说，使图像a获得图像b的风格，但依然具有明显的a的特征。

有了这个技术，acg粉丝也可以让自己的化身有动画风格。 只是，效果还不够好。 看起来像用刷子和颜色在脸部照片上画线。

这种风格的转移其实有点违背初衷:很多人使用动画头像是因为可爱，但最终输出看起来不可爱。

但是acg粉丝不会停下脚步！

最近，一组韩国ai研究者发表了一篇论文，显示了从照片到照片的翻译( image-to-image translation )方面的重要进展。

他们实现的效果看起来像是寻找漫画家，对原始照片认真地重新创作，效果超过了现有的化身漫画化技术。

红框所示的分别是原图( a )和输出结果( e )，输出的化身不仅是更接近我们经常在动画中看到的形象的风格，而且和原图的认识度也很高。

在生成非监视学习的做法和对抗互联网( gan )的框架的基础上，研究者追加了新的观察力模块，发明了名为“自适应层-实例规范化”( ada lin )的规范化机制，开发了新的神经网络。

这项研究被命名为u-gat-it:unsupervisedgenerativeattentionalnetworkswithadaptivelayer-instancenormalizationforimage-to-imag re

由于研究者设计的新观察力和归一化机制，从输出结果可以看出，该神经网络根据特征进行了不同的解决。

眼睛这样的放大特征被放大了鼻子和嘴等应该缩小的特征也被缩小了

所有上述的上述的上述的图像[]在上述的[上述]的[]中从上述的[]中]。 。 。 。 。 然后还有他们还有他们他们他们他们他们他们但是但是但是，但是分别是他们。 也分别诱导区域特征不同的重构。 。 (！ 。 。 。 。 。 。 。 。 。 一个人。

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但是他们他们他们他们他们也可以调整输出不同、输出不同、不同、材料、各自、层、实例。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。

在中的图像翻译( image-to-image translation )也是如此。 至今为止的风格转移，只是进行了“字面上的翻译”，可以理解u-gat-it在“信达雅”上取得了突破。

这项技术的另一个厉害之处是，可以正确翻译大部分种类的照片(动物、宠物的脸、风景)，不需要调整神经互联网的参数。

有趣的是，包括金在内的三位作者都来自被称为游戏界“高丽双雄”之一的韩国游戏企业ncsoft。 另一位作者来自波音韩国工程科技中心。

ncsoft开发的老网游“天堂”( lineage1 2 )于1998年上线，在包括中国在内的多个国家连续运营了21年，有“永恒之塔”等几个有名的游戏。 但是，实际上，人们不太知道ncsoft也是韩国人工智能研究开发中最激进的企业之一。

据韩国泰晤士报报道，ncsoft于2010年成立了专业的研究开发小组，现在经营着人工智能中心、自然语言解决中心两个独立的研究机构。 前者负责游戏ai、语音识别和计算机视觉，后者主要攻击语言理解和知识系统。

手物2

年轻的现在已经是aaaaa了

但是今后，脸，甚至头像，也许会生成现实漫画的游戏。 游戏，大幅度改善。 。 .

等等。等等。等等。等等。同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同同韩国韩国韩国主()()()(.)等。

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