技术:AI+光学技术，用眼镜让色盲患者重新看到世界的色彩

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句子/sachiye koide

资料来源:硅谷发现内在( id:guigudiyixian )

色盲患者第一次看过实际颜色的视频吗？

色盲的父亲戴色盲矫正眼镜时，他的世界第一次变得这么多彩。 一个youtuber的视频记录了一个男孩第一次戴色盲矫正眼镜困惑的第一反应。 “那是蓝色的吗？ ！ 》，“花瓣中间是什么颜色？ 啊！ 是奶油色的！ ’他们第一次戴眼镜时，他们通常看到这个美丽的世界兴奋得哭了。 他们像孩子一样一个接一个地辨别物体的颜色。

据调查，每12名男性中就有1名色觉异常症患者，每200名女性中就有1名色觉异常症患者，这样高的患病率令人吃惊。 重症色盲患者可能只能识别20色以下，正常视觉的人可以识别100色以上。

请想象一下，通过隐形眼镜看到自己识别率超过500%的颜色，将无色的防蓝光眼镜和时尚的色彩增强眼镜结合起来，色盲患者可以用正常的视角来看待世界。 多么不可思议啊！

通过色彩增强隐形眼镜，让色盲患者以正常的视角重新审视世界，挖掘比以往识别能力高5倍以上的颜色，是如何改变生活的体验？ 而且，这副不可思议的眼镜本身是无色的，很时尚，非常方便携带。

这些精彩的画面只是硅谷革命性的光学技术企业“hue.ai”全技术的一小部分研究成果。

ai用于构建彩色视觉产品

从名字可以看出hue.ai是人工智能科学技术企业。 由于人工智能应用于有助于色盲患者重建彩色视觉的产品，hue.ai在光学技术行业绝对是最特别的。 他们还利用人工智能技术给宇宙探索、机器人和医疗领域带来了变化，同时将这些领域和颜色科学结合起来，开发了世界上第一个光学性能研究用人工智能系统。

那么，这个体工智能系统是怎么工作的呢？

hue.ai利用自己的技术迅速执行成千上万的化学和物理模型，并通过分解来模拟最佳设计模型的建立。 然后实验室的技术人员可以通过优化制作出和最终产品几乎一样的光学模型。 与以前流传的研究方法相比，人工智能的介入使研究工作者从一开始就节约了很多人工和价值成本。

在技术上，hue.ai致力于两种技术、蓝光防止技术和防眩技术。

蓝光防止技术是hue.ai开发的专门用于镜头染色的蓝光防止着色剂。 常见的防蓝光镜头有两个主要优点。 是防蓝光和黄色的镜头。 hue.ai的防蓝光镜片不仅具有非常好的功能性，而且去除了影响美观的黄色涂料，因此该眼镜在外观上和普通眼镜一样，可以使佩戴者成为人群中的“焦点”。

年，世界蓝光眼镜市场规模为1800万美元。 但是，今后4年的综合增长率为8.3%，预计2024年将达到2700万美元。 现在这个市场的龙头公司有依视路( essilor )、蔡司( zeiss )、豪雅( hoya )、zenni optical。

另外，hue.ai开发了防眩镜头。 与偏振光眼镜不适合电脑不同，防眩镜头在室外(驾驶等)和室内(使用电脑)也可以比较有效地进行防眩。 到2024年，防眩市场预计将超过60亿美元，到2024年的年增长率预计为8%。 这个市场的主要制造商是依视路( essilor )、蔡司( zeiss )、豪雅( hoya )、霍尼韦尔( honeywell )。

hue.ai继续在色盲、光学景深、视网膜亮度、视觉黄变等行业寻求挑战，利用技术特征以授权的方法开发类似市场具有高技术含量的产品。

全球光学领域的现状

世界光学领域目前包括墨镜、处方眼镜、隐形眼镜、白内障手术四个有价值的几十亿产业。

其中墨镜的世界市场规模为145亿美元(年)，随着人均可支配收入的增加和奢侈品的诉求的增加，预计2025年世界市场份额将整体上升2.3%。 这个行业的主要企业是luxottica和safilo。

处方眼镜的世界市场规模是每年50亿美元。 到2028年，随着老年人人口和人均寿命的增加，处方眼镜的全球增长率将达到4.3%。 再者，作为

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还算还算好还算好还算好还算好还算好还算好……还算好……还算好……还算好……还算好……还算好……还算好……还算好 这些这些这些这些这些这些这些这些这些这些这些下降(()( 嗯这样的投资对依视路( essilor )这样的大企业改善顾客的购买体验非常有用，但技术上依然和hue.ai有差异

其次，如果人工智能不参与技术开发，这些大企业只能采用以前流传下来的研究方法，需要耗费大量的时间和金钱。 但是，这样庞大的预算的目的是，ESILOTICA在年第一季度向研发投入2.6亿欧元，年，卡尔蔡斯( carl zeiss )在科研项目上消费了6.4亿欧元 埃尔坎每年的研发投资达到10亿美元，比同类其他企业高。

毫无疑问，像hue.ai这样有技术竞争力的小企业的存在，可以为大企业的研究开发节省很多预算。 这样的企业一般侧重于这个领域细分行业的研究，同时具有良好的技术竞争力。

但是，具有人工智能特征的企业只是把重点放在为用户定制镜头的业务上，没有着眼于着色剂和涂料的开发。 例如，shamir autograph企业利用患者的数据结合人工智能为老花眼患者开处方的r d optical lab不是广泛的研究开发，而是以定制镜头的生产为重点的幻影实验室( Phantom Research LAB

hue.ai集中开发的着色剂可以提供给拥有越来越多受众群体的企业。 如果hue.ai把人工智能系统和数据结合起来，就可以直接分解患者的数据，提供合适的镜头，起到类似人类验光师的作用。

一般来说，与hue.ai相似的行业企业很少，但几乎没有使用人工智能技术设计涂料和着色剂的企业。 这是hue.ai在研究开发的速度和价格投入方面占有很大的特征。

愿景:用ai造福色盲患者

hue.ai的创始人justin毕业于哈佛大学肯尼迪政府学院( kennedy school of government )，主修金融和经济。 几数几数，，，见到kn。

年，几年后，从GE的高级料理[]室毕业。 互相

但是他们，从人工到人工，从人工到，从到，从到，从到，从看。 是

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