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阿里云国际服务器购买，阿里云国际账号免费开户

来源：网络转载更新时间：2023-09-02 10:50:11阅读：

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通过DTS将PolarDB MySQL数据同步至阿里云Elasticsearch

操作流程
步骤一：环境准备
完成创建Elasticsearch实例、创建PolarDB MySQL集群、准备测试数据等任务。
步骤二：配置数据同步链路
通过数据传输服务DTS，快速创建并启动PolarDB MySQL到阿里云Elasticsearch的实时同步作业。
步骤三：查看数据同步结果
在阿里云Elasticsearch的Kibana控制台中查看同步成功的数据。
步骤四：验证增量数据同步
验证在PolarDB MySQL数据库中新增数据时，数据的同步效果。
步骤一：环境准备
在阿里云Elasticsearch实例中开启自动创建索引功能。
具体操作步骤请参见配置YML参数。本文使用6.7版本的实例
创建云数据库PolarDB MySQL集群，并开启Binlog。
具体操作步骤请参见购买按量付费集群、开启Binlog。
创建PolarDB MySQL数据库和表，并插入测试数据。
具体操作步骤请参见管理数据库。
步骤二：配置数据同步链路
登录数据传输控制台。
在左侧导航栏，选择数据传输（DTS）数据同步。
单击创建任务，按照页面提示创建并配置数据同步任务。
您需要依次完成源库及目标库配置、任务对象配置、映射字段配置、高级配置和库表字段配置，本文使用的配置及相关说明如下，更多详细信息请参见PolarDB MySQL为源的数据同步和PolarDB-X 2.0同步至Elasticsearch
配置映射字段，修改同步后的字段名称。

如果您需要修改同步后的字段名称，可在已选择对象区域框中，右键单击对应的表名，设置该表在目标Elasticsearch实例中的索引名称、Type名称等信息，然后单击确定。本文使用的配置及相关说明如下，未提及的配置保持默认，更多详细信息请参见库表列名单个映射。