【科技】利用脑波可识别出讲话文案

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语言起源于人类大脑皮质，可以直接用脑电图电极记录与发声过程相关的脑电图。 最近，正如德国卡尔斯鲁厄技术研究所( kit )和美国沃尔沃研究所( wadsworth )等许多机构的研究者第一次说明的那样，可以根据这些脑电图重构持续说话的基本单位的单词和完整句子，生成对应的副本 他们在最近的《神经科学前沿》杂志上介绍了这个大脑复制系统。

长期以来，人们一直在考虑能否只用大脑活动来表达机器信息，我们的成果是这个方向的重要一步。 指导这项研究的kit识别系统实验室的塔尼亚·舒尔茨表示，根据我们的研究，无论是语音的单一单位，还是连续说话的句子，都可以通过大脑活动进行识别。

据每日科学网站报道，这一成果是新闻学、神经科学和医学研究者共同取得的。 kit开发并采用了信号解决和自动语音识别的方法。 kit识别系统实验室克里斯汀·； 霍夫和多米尼克·； 海杰说:“不仅可以解码来自大脑活动的故事，我们的模型还可以详细分解与谈话过程相关的大脑领域和它们的相互作用。” 他们在博士论文中开发了这个系统。

研究者指出，这是第一次能根据大脑的活动模式解码持续的语音，转换成拷贝形式。 为了实现这一目标，有必要将大脑皮质新闻与语言知识、机器学习算法相结合，选择最有可能的单词顺序。 现在的大脑复制系统还是基于声音，这是认识人们思想语言的重要第一步。

研究者记录的大脑活动来自7名癫痫患者，他们的大脑皮质表面为了治疗需要电极阵列( ecog )。 患者朗读例句时，研究者以高分辨率记录了ecog信号。 之后，卡尔斯鲁厄的研究者分析了数据，开发了大脑复印系统。

这一成果在基础科学方面做出了贡献，除了帮助人们更好地理解大脑中许多复杂的谈话过程外，将来还将开发新的语言通信工具，有助于固定在患者身上帮助他们交流。