【科技】大数据能否勾勒个体信用图像

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采用全球拱廊的iphone人的信用指数比不上魅族和防火墙手机的所有者？ 你没有错。 这是来自p2p平台的照片贷款新发布的《个人无抵押小额信贷市场快速发展报告》的数据。 利用网络五花八门的社会交流数据评价个人信用水平目前这种大数据风控模式在国内悄然流行。

粉丝多100人，信用风险下降1成

对照片贷来说，现在的网络行为、社会交流关系、网络黑名单的数据新闻已经占p2p个人无抵押小额信贷的信用得分，即纯在线风防信用审查的60%，但以前流传的信用审 首席执行官张俊通常向银行报告考察借款人的70~80个数据维度，告诉记者，仅在网络层面选择的维度就超过了400个。

在照片信用的报告中，在年龄和信用的表现方面，30岁到40岁组的信用最高，40岁到50岁组的信用最低。 在学历和信用关系的表现中，本科以上学历组的信用最高，大专学历组其次，高中学历组的信用高于中学以下组的信用指数。 有趣的是，顾客填写身份证号码或银行卡号码的速度与信用逾期有密切的关系。 根据大数据观察，填写速度为13秒的借款者的信用状况更好，填写速度每慢1秒或快1秒，逾期风险概率就会上升。

网络社会交往数据也与信用密切相关，拥有100名粉丝的借款人认为信用基本可靠，借款人每增加100名粉丝，借款逾期风险概率就降低10%。 手机号码的采用年限越长，到期的风险越低。 其中，手机号码如果采用1年以下的借款者，与采用1年以上的借款者相比，逾期风险概率将提高20%。 从手机的种类来看，使用迷人手机的人的信用指数最高，法威和三星的顾客的信用指数紧随其后，世界拱廊iphone的顾客位于中位。 另外，小米顾客信用指数处于中央以下水平，低于采用vivo和oppo两大国产机的人，酷派和联想顾客信用指数排在后面。

大数据不能取代网上新闻。的

现在，蚂蚁、帐篷、京东根据所有者的交易数据、社会交流新闻数据等，利用大数据构建了信用评价系统。 但是，实际上，根据社会交流网上的数据进行信用评分，描绘一个个体的图像，在国际上也没有成功的先例。 那么，网络社会的交往数据到底可靠吗？

作为统计、概率行业的权威专家，美国普林斯顿大学运营和金融工程系主任范剑青日前在复旦大学管理学院接受记者采访时表示:“大数据一定有助于信用判断。 例如，在网上购买了什么，社会交流网上有那些朋友、你朋友的违约程度，整合这些相关数据显然可以勾画出基本的信用状况。 但是，我认为这并不能完全取代以前流传下来的数据收集做法。 因为人们在网上的行为和平时在网上的行为完全不一样。

范剑青指出，比较个人信用评价，美国至少有三家企业收集了相关数据，独立企业整合了这些数据。 其实，非常重要的是数据收集。 因为人的行为有多样性。 在这方面，中国可能才刚刚开始，但最重要的是中央银行的征信系统。 但是我相信在线和在线的组合可以对个人信用做出更合理的评价。