【科技】美国首次明确神经科学算法有助设计高效稳定互联网

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大脑可能是最高效稳定的互联网最近美国卡内基梅隆大学和索尔克生物研究所合作首次明确了大脑在初期发育阶段切断不需要的神经元连接的速度，由此可以用于互联网设计的脑切断的新 仿真分析表明，新算法产生的互联网比目前工程方法产生的互联网更有效和稳定. .。 相关论文最近发表了“公共科学图书馆·； 刊登在《计算生物学》杂志上。

在实现优化方面，分布式计算机、传感器网络和脑互联网的使用路径完全不同。 脑神经元制造互联网是从人出生到小时候，脑神经元形成很多突触连接，需要更多的数量，随着年龄的增加，无用的连接迅速被消除的中断过程。 人成熟时的突触结合比儿童高峰期少50%到60%。 计算机科学与工程互联网正好相反，最初只有少量的连接，然后根据需要增加。

根据物理学家的组织网，研究者注意了小鼠体感皮质模型的生长过程。 他们先明确了形成突触的数量，然后发现，在早期发育阶段这些突触迅速被切断消灭，随着时间的推移切断的速度越来越慢。

卡内基梅隆大学副教授伍德·巴-约瑟夫说: &你可能会觉得用&lsquo。 剪枝法开发互联网是徒劳的，但在某些情况下这个过程也是有利的。 在用剪枝法构建的互联网中，新闻流更直接，新闻到达同一终点有多条路径，互联网发生故障的风险最小。

索尔研究所副教授赛特·其维拉卡使用美国交通部的飞行数据测试了该算法，发现用该算法生成的互联网是最高效稳定的。 但是，他指出，使用该算法构建具有很多基础设施的互联网，例如流水线，不符合价格效率。 在无线互联网和传感器网络中用于指导互联网的形成是一种有价值的自适应方法。

这种高级算法解释了神经结构在发育阶段是如何形成的，受到该算法的启发开发了用于工程互联网设计的算法。 卡内基梅隆大学的艾莉森·巴士说，计算机科学家和工程师在构建互联网时，基于神经科学的方法可能会给他们带来新的想法。