【科技】阿里云CTO章文嵩：GPU高性能计算是下一个风口

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7月22日中午新闻，第一届AlibabaCloud (阿里巴巴云)共享日×； 云栖大会北京峰会召开，国内外2000多名开发者、创业者、生态伙伴参加。

AlibabaCloud (阿里巴巴云) cto章文嵩指出，随着dt时代的到来，高性能数据观察的诉求开始出现，云上形成了包括高性能计算在内的技术生态。

章文嵩说，阿里巴巴内部早期部署了33个gpu在线应用程序，进行了1亿+张级别的图像训练，配备了2p flops的gpu计算集群，因此结果在一周内几乎被占用，a 现在，图像识别行业出现了FACE + DeePGlintsenstimelinkFacecogtu等多种初创企业。 根据这篇文章歌曲的评价，在基于深入学习的图像中，语音技术的应用似乎会爆发。 这些技术的爆炸带来了非常紧迫的问题——高性能的数据观察。

深度学习产生于2006年，距今将近10年了，为什么当时没有繁荣，为什么当时没有看到效果？ 第一个原因是依赖于大量的训练数据和强大的计算能力。 作为技术变革对业务影响的一个例子，每年由16000个cpu构建的服务今天由4个gpu迅速完成。

通过增强数据和计算能力，实现了以往无法大面积展开的分析。 章文嵩对数据挖掘、凝结能力的要求越来越高，因此我们需要更高性能、更强的计算能力，将来处理小计算诉求的虚拟机，以及提供高性能计算加速的物理机器

章文嵩表示，AlibabaCloud (阿里巴巴云)计划提供基于gpu的高性能计算服务，越来越多的顾客可以利用云计算和技术扩大自己的商业边界。