【科技】差评师刷单客:电商催生的毒瘤

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现在，基于网络的新业态成为新经济增长的动力，网络支持大众创业、万人创新的作用进一步加强。 在网络+的作用下，社会上出现了多个新生领域，新生职业，如网络+专车司机、网络+模特、网络+美容师等。 本栏关注互联网+导致的产业分裂，记录以前传来的领域在移动网络时代的变革和生态系统的众像，请关注。

本报记者滑明飞上海报道

最近，蚂蚁的顾客可靠性数据模型启动了恶意评价追溯和删除功能，是指剑指差评师的黑色产业链。

互联网+正在重建以前流传的领域的产业链要素，互联网巨头也正在确立自己的生态系统。 但是，互联网优化了商业模式，提高了顾客的体验，产生了新的职业和产业。 蚂蚁这次打击的评价者就是一个例子。

网上的打击

规模是多少？ 根据蚂蚁公布的数据，仅蚂蚁EC平台，顾客可靠性数据模型上线后，命中被认定为职业差异评价者的id历史累计接近500万人，平均每周命中模型的恶意差异评价达到15万支。

从我们的数据来看，去年以来职业评价者有爆炸倾向。 蚂蚁信用队的王孟杰负责人昨天在接受21世纪经济新闻记者采访时说。 他说蚂蚁调查的是恶意评委，不包括顾客通常给我买东西的中差评。

广东一家电子商的卖方在接受21世纪经济新闻记者采访时，差评师首先拉了EC平台规则的一点漏洞，比如淘宝，商家给出差评，店铺的等级就会受到影响，也会影响吸引新顾客。 因此，差评师利用商家的这种担心通过差评来提高需求。 比如，直接是骗子。 另一个是恶意以不好的评价攻击店铺，店铺直接在平台上被封锁。

对EC平台来说，建立评价体系旨在提高商家的服务意识，保证顾客体验。 然后，评委利用这个规则确立了新的职业，专职通过差评受益。 蚂蚁把这种行为形容为网络打击。

很明显，这是完全基于电气商业状态出现的职业，但随着互联网+向以前传来的领域迅速渗透，不仅在电气商业界拉开了差距，而且也在近年来新崛起的微店、p2p、专车等新兴产业状态中

熟悉某刷单领域的人在21世纪的经济报道记者中，刷单最先出现在电商中，商家选择刷单首先是以提高店铺的成交量为基础，一个目的是提高店铺的等级，另外在成交量提高后，商家会选择平台的

据悉，在滴滴、快速补助金大战中，刷客的范围在扩大。 与电商不同，出租车司机和专车司机都基于得到越来越多的补助金的想法。 根据平台规则，司机每次下单都有一定的补助金，同时达到一定的单数后，受益越来越多。 因此，刷客蜂拥而至。

比起评委单方面以负面方法获利的目的，刷客双方合作以正面方法增加成交量来获利。 但是本质上，两者都是虚假异常的手段。

有组织的科技化的黑色链

值得注意的是，随着互联网+的迅速发展，无论是评委还是刷客，都开始从散兵游勇向组织化转变。 张力(假名)曾经通过社会交往软件加入一个刷单群，该群管理者直接对其进行洗脑，介绍了刷单的玩法。 张力向21世纪的经济报道记者介绍说，入会首先支付88元的会员费，然后进行分组，各组有领导，领导有时向大家发出刷指示，刷客们模仿实际过程在顾客店里开始交易。

张力通常不是自己垫付资金，而是领导直接给刷客送红包，或者通过商家发行的优惠券等购买。 另外，刷客负责接收，根据现在的EC平台在物流环节中对刷票的打击，商家通过送空箱子的方法避免平台的监视，以免引起风险。

熟悉上述刷领域的人说，这种方式比较原始，风险也大，同时需要动员全国各地的刷客。 现在，出现了一种新的方法，只需在几个物体上购买大量的手机，开发软件安装，就可以根据设定自动完成订单。

科技化是评委、刷单客这一产业的另一趋势。 根据王孟杰的例子，一个评委用一台电脑多次与商家拉开差距，本来可以用ip地址简单地进行监视，但现在很多评委的技术很高，可以把同一ip地址变更为多个ip地址。

评委、刷单客已经从职业上形成了黑色产业链，从长期来看，无论对商人还是平台来说，这都是不健康的生态。 这是因为随着这个产业的兴起，平台的打击力也在增加。

王孟杰说，为了打击差评师、刷单客，蚂蚁的后台监视数据维度越来越丰富，纳入客户可靠性数据模型的数据指标已经达到150多个，同时也着力于对差评师的处罚。 例如职业评委id用数据模型识别后，蚂蚁信用团队根据不同行为的危害程度，用坡度监听的方法在客户和评价方限制账户。 恶意评价状况特别严重的id是系统要求完成一系列认证，认证失败后，永久封装该id来解决。