【科技】人工智能会拥有意识吗？ 想拥有意识要“学学”大脑结构

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害羞吗

把

也

其中也可能有助于哲学家回答数百年来烦恼的终极问题。 什么是意识呢

是真的还是假的？

哲学家想了很久，人工模拟装置感觉到了吗？

1950年，英国数学家艾伦&布尔图灵发表了一篇宣布人工智能正式登上历史舞台的论文。 这篇文章建议你能不能造机器。 用电传打字交流时，不能代替机器是否能考虑这个大致的问题，而区分是否是比人类更现实的问题。

现在的图灵测试是测试者可以用自然语言(即我们平时交流使用的语言)通过计算机画面与某人或软件进行交互，交互复制包括任何话题。 一定时间后，如果被实验者不能明确对方是否是人，那个对象即使通过图灵测试，其智能水平至少可以说与人同等。 这几年，聊天机器人即使是用于模拟智能聊天的交互式程序，最初也偶尔欺骗被实验者，但不久就会被识破。

神经生物学家扫描自发者的大脑或神经病的大脑，通过脑波记录脑波，锁定了所谓的意识神经相关因子，即最基本的脑功能结构。 它们的共同作用足以引起特定的有意识的感觉，例如欣赏美丽的夕阳之美。 但是，即使是现在，这个研究行业也缺乏普遍的理论，必须根据这个理论大致判断脑损伤患者、胎儿、老鼠、芯片等是否能体验到有意识的感觉。

测量电脑芯片的匹配度

意识综合新闻理论提供了应对上述课题的方法。 这个理论认为意识新闻是一体的。 注意到朋友的脸的时候，不能错过她在喊的同时戴着眼镜这两个细节。 在任何场景中，只要有意识，它总是一个整体，不会分解成单独感受到的相互独立的成分。

意识的这种整体性来源于大脑各部分之间的各种相互作用关系。 作为

没有

好于1111111111。 是大脑，，是大脑，是大脑，是大脑，是大脑 ...

只有稻子

什么还没有，还没有，还没有，还没有，还没有，有什么测定方法？

测试机器报纸集成度的方法是让机器做一个6岁孩子也能做的主题。 这幅画有什么不对劲的地方吗？ 为了处理这个简单的问题，需要庞大的背景知识，不知道现在的高级计算机比识别人脸、跟踪信用卡诈骗的任务时依赖的知识多好几倍。

计算机在分析图像中的新闻是否合理时，必须依赖于强大的解决能力，远远超过对数据库的简单语言查询级别。 说到高级游戏，电脑可以安于下风，但如果电脑照片有什么问题，那就没办法了。 最新电脑的硬盘容量远远超过了我们一辈子能记忆的东西，但硬盘上的新闻还没有整合，系统的所有单元和其他因素几乎没有关系。

同样的整合过程可以让6岁的孩子知道多个不和谐的画面是荒谬的，比如在地毯上滑冰，奶牛变得透明。 查明一台电脑是否有意识的关键也在这里。 没有，显然是日常生活，但是，但是，但是，但是，但是，但是，但是，但是，但是，但是，但是，，，，，，，。 。 。 。

瞎扯，这没用，没用，没用。

电脑面临的挑战是找到左右一致的图像。。

把图像中央涂黑是为了防止计算机现在使用什么样的低级图像分解妙计，比如检查被分解的各部分图像之间的纹理和颜色是否一致。 在基于该分割图像的测试方法中，计算机要求高度的图像解读技术，可以推测图像的各部分的组合是否协调。

另一个测试是将一些物体放入一些图像，以确保所有图像都看起来正常，确保只有一个图像有问题。 参加测试的电脑必须找到这个异种。 比如在电脑前放键盘是理所当然的，但是如果是盆栽植物的话，那是不合适的。

多个计算机算法收集颜色、边缘、纹理等图像特征，使用低级统计数据进行匹配。 这些方法可能也可以支持单一测试，但在各种图像测试之前，什么也做不了。 什么，什么，2，2。

独立的，与其他无关的。是的。已经。已经。已经。

但是，这样的机器视觉系统无法回答与汽车前方的情景相关的简单问题，估计依然不会有意识地感觉到在此之前出现的场景。

但是，我们也可以设想另一种机器，它可以把世界上各种事物之间无数复杂的关系整理成知识，并入高度集成的单一系统。 如果这种机器的这张图有什么不对劲的地方呢？ 与图中的现实不一致的地方不能满足系统内的内在制约，因此自动提供回答。

这样的机器也许可以冷静地应对不用手就能分解成几个独立的任务的事件。 因为有整合新闻的能力，所以应该有意识地感觉到某个场景。 在我们的想法中，可以参考哺乳动物大脑的结构来实现高级新闻整合。 这种机器在接受上述各种测试时很容易通过，可以和我们分享意识这种自然给人类的最神秘的礼物。