【科技】高通总监侯纪磊：5G将使无人驾驶无处不在

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崔玉贤/文

如果在4g时代下载2g电影需要几分钟的话，在5g时代也许一秒钟就可以下载10~20部电影。 当然，5g不仅可以带来更快的速度，还可以带来更低的等待时间、更大的互联网容量，给现在最热的人工智能带来趋势性的推进。 高通( qualcomm )企业高级研究开发负责人、中国研究开发中心的侯纪磊博士认为，5g对人工智能的迅速发展起到非常强的引擎作用。 其中，5g的低延迟和可靠的比较有效性推动了无人驾驶的迅速发展，无处不在，始终存在。

关于人工智能的落地应用，侯纪磊博士阐述了四个象限的概念:横轴表示数字和物理世界，纵轴表示从非重要型任务到重要型任务。 人工智能可能首先适用于数字类不重要的任务，如EC平台个性化推荐。 对于最兴奋的无人驾驶行业，侯纪磊博士认为有必要处理很多社会水平和法规水平的问题。 如果无人驾驶能实现大规模的商业化，人工智能就像水一样无处不在，在很多不同的环境中普及，迅速发展。

5g商用进程加快中国走在前列

与4g时代相比，5g给了人们越来越多的想象力。 在5g时代，实现了万物的相互连接。 那时，连沙子都可能有自己的ip。 对普通客户来说，皮肤能感受到的5g变化有多大？ 高通企业高级研发负责人、中国研发中心的侯纪磊博士总结了三个方面的变革:首先，5g带来的移动宽带连接给客户带来两个重要体验:一是虚拟现实，二是高速稳定的远程在线 其次，在人工智能行业，5g带来连接上的低延迟和可靠的比较有效，推进无人驾驶实现anywhere、anytime (随时随地)的高级应用。 最后，大量的物联网将在将来推进智能家居和智能生活的普及。

与迄今为止的3g、4g时代的标准规格不统一不同，关于将来的5g时代，在世界上达成了采用一个标准的共识。 5g标准还在制定中，但运营商已经加快了向5g的步伐。 中国移动理事长尚冰为了加快5g的迅速发展，决定今年在5个城市开展外野试验，年开始规模试验，年实现预商用，年实现规模商用。

侯纪磊博士也说，5g标准现在正在制定中，但商业化的时刻离我们不远。 从世界范围来看，到年前后，很多大型美日韩运营商将实现5g的商业化。 在中国，到2005年，三大运营商将开始大规模的试点业务。

业界在开玩笑，中国的原型规模和韩国和美国的商用规模一样，有可能远远超过他们。 今年已经是一年了，离5g的商业化还有两年，时间很紧迫。 侯纪磊博士强调。

据悉高通企业大概在3~5年前在射频和商业化行业进行了研究开发布局，支持将来实现5g商业化。 这些战术布局既包括同一个以色列公司的早期合作，也包括随后收购这些公司。

另外，在与中国运营商的合作中，高通企业也被列为主要合作伙伴。 高通在世界第一时间点，与中国运营商进行第一优先级的大规模对接试验，然后与中国运营商讨论开展5g商用方案。 在这个过程中，高通与中国5g产业链各方面进行了很多商业化配置的联系，高通非常重视与中国产业链的合作，有助于中国未来5g商业化行业的成功。 侯纪磊博士说

5g :人工智能迅速发展的发动机

关于5g给顾客带来的变化，侯纪磊博士谈了人工智能。 他认为5g提供了许多基础设施，以及人与人、人与物之间无处不在的强大安全的连接能力。 具备这样的连接能力后，人工智能从互联网方面转移到终端方面，产生了很多商业化和顾客体验上的诉求。 可以说5g的迅速发展，对人工智能产生了非常强的发动机作用。

将来，人工智能作为新技术不会在应用方面开孔，包括机器人(智能个体助理)、无人驾驶、医疗、金融等行业。 但是，人工智能到底会在那些行业率先实现落地吗？

侯纪磊博士通过四个象限介绍了人工智能落地的顺序。 人工智能的应用分为四个象限，横轴表示数字和物理世界，纵轴表示从非重要任务到重要任务。 现在人工智能已经商业化，形成了直接适用的数字类非重要任务，如与商业模式相比，在EC平台上比较不同顾客的个性化推荐。

另外，人工智能的应用有两个快速的发展方向:一是物理世界的非重要任务。 在这个方向上，典型的例子是扫地机器人。 因为即使扫地机器人走错了地方，接触脚和宠物的排泄物，也不会有毁灭性的结果。 另一个方向是数字行业的重要任务。 这个方向是两个重要的行业中，一个是医疗，另一个是金融。 这两个领域对精度要求很高，因此数据的正确性直接影响人的生命安全和投资理财。

而且，对于最兴奋的无人驾驶行业，侯纪磊博士认为有必要处理很多社会水平和法规水平的问题。 如果无人驾驶能实现大规模的商业化，人工智能就像水一样无处不在，在很多不同的环境中普及，迅速发展。

以下是网易科技采访高通企业高级研究开发负责人、中国研究开发中心负责人侯纪磊博士的速记。

网易:现在关于5g的讨论很多，5g标准也在制定中。 作为媒体，我知道很多客户关心5g会给他们的生活带来什么样的变化。 能从费用方面谈谈5g给社会生活带来的变革吗？

侯纪磊:这个话题很好。 技术上，5g具有更快、更高、更短的等待时间的优点。 3

好的例子，没什么没什么，没什么，没什么，没什么，没什么，没什么，没什么，没什么。

不。

但是，在很多情况下，这些传感器的价格和功耗很低，但中国的建筑墙由钢筋混凝土制成，渗透性差，因此蜂窝连接需要具有很强的渗透性，实现深的复盖，5g连接需要在上述三个应用方面得到大力支持

网易: 5g的标准制定与3g和4g不同，3g、4g时代有很多标准，但进入5g时代，世界上只有一个标准。 高通在5g标准制定中起了什么作用？

侯纪磊: 3g时代有三个标准，虽说4g时代只有一个标准，但产业界还存在两种不同的模式和方式。 对此，真正进入5g时代后，在美国、中国、欧洲的产业界，从顾客场景和生态链的比较有效性来看，达成了单一的5g标准对5g产业未来的迅速发展有重要影响的协议。 高通是无线半导体企业，被认为重视移动端的业务芯片，但实际上被定义为端对端的无线技术型企业，根据这个定义，高通的视野突破了端对端的处理能力。 端到端是形成从手机到基站、从手机到互联网端的完美处理能力。 标准上，这形成很强的影响和辐射力。 因此，高通在与运营商和设备制造商进行交流时，不仅需要满足设备制造商的要求，还需要定义前面提到的顾客场景，需要端到端的处理方案。 2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2。

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但是，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如 例如，可以为例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，例如，举例

懒惰的r，商用的，软的，软的。

从三开始

但是第一、第二、第三、第四， 然而中国也是碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧碰巧又巧又巧又巧又巧。 又或者又进一步，在中国所述所述所述所述所述所述所述和等这个过程中，高通与中国的5g产业链各方面进行了很多商业化配置的联系，高通非常支持中国产业链的合作

网易:如果将5g技术应用于人工智能行业，就可以应用于无人驾驶技术等，有点落地。 能给我说一下5g在人工智能的迅速发展中起什么样的作用吗？

侯纪磊:从根本上说，5g在很多基础设施，人与人，人与物之间，都提供了强大安全的连接能力。 具备这样的连接能力后，人工智能从互联网方面转移到终端方面，产生了很多商业化和顾客体验上的诉求。 5g的重要技术优势之一是低延迟，如果能在低延迟的前提下保证连接的可靠性和有效性，从互联网端到终端端的边界就会变得模糊。 这样，在不同的垂直行业中，根据对商业模式和安全配置的要求，人工智能在产业链整体、终端侧、云中应该做什么的边界点上变得非常灵活。 因为如果没有实现连接，数据只能存储在云或终端端。 如果连接延迟变低，云和终端侧的边界相对模糊，则需要根据终端的计算能力和功耗性能来定义云和终端之间的人工智能。 这是高通更好的一面。 在许多情况下，终端端比云更能保护数据安全。 因此，与对数据隐私和安全性有较高要求的应用相比，在终端侧制作更强的人工智能成为良好的选择，也有较强的驱动力。 终端端应用程序的诉求即使一点也不强，有时也可以转移到云。 如果延迟相对较低，将许多应用程序迁移到云不会影响应用程序在终端上的演示能力或相应的客户满意度。 可以说5g的低延迟性能是未来人工智能的有力保障。

网易:在5g时代，人工智能最先落地那些行业吗？ 无人驾驶会是第一名吗？

侯纪磊:反之，如果把人工智能的应用描绘在四个象限中，横轴表示数字和物理世界，纵轴表示从非重要任务到重要任务。 现在人工智能商业化、直接应用的行业是比较商业模式生成的数字类的非重要任务。 例如，对EC的推荐即使错误推荐一次也不太重要。 从百分比的角度来看，总体数据在某种程度上是有效的，只要EC有助于数据的总结和客户体验的提高，这个应用就很有用。 现在，数字级非重要型任务这个象限已经商业化了。

这四个象限大致有两个快速的发展方向。 一个是非重要的任务，但是物理世界的方向。 例如，扫地机器人是物理世界的非重要任务。 因为即使扫地机器人走错了地方，接触脚和宠物的排泄物，也不会带来毁灭性的后果。 如果这些人工智能程序可以应用的话，人工智能的家庭和社会体验会提高。 服务机器人，特别是扫地类和玩具类的机器人属于这个方向。 另一个方向是重要的任务，但是数字行业。 这个方向出现为两个重要的行业，一个是医疗，一个是金融。 这两个领域对精度要求很高，因为数据的正确性直接影响人的生命安全和投资理财。

今天有很多关于人工智能驾驶的演讲主题。 很多制造商说我可以在现实和商业化行业实现智能驾驶，但是为了使这项技术真正落地，需要处理很多社会和法规上的问题，比如从心理角度把手拿开。 由此认为智能驾驶的道路还比时间长，另一方面这是重要的任务，直接影响人身安全。 另一方面，智能驾驶是物理世界的表现，对整个生态链和产业链有很高的要求和依赖性，许多环节需要一步一步地实现，比如让人们从法规上接受无人驾驶。

我和朋友交流时说，如果无人驾驶能大规模商业化，人工智能就像水一样无处不在，在很多环境中普及，迅速发展。

网易:所以人工智能的落地越来越多，按照这四个象限实现了吗？

侯纪磊:是的。 我们现在在第三象限。 未来向第二、第四象限迅速发展，最后达到第一象限。 这是我个人的观点。

网易:人工智能现在很受欢迎，但也有人才不足的问题。 例如，腾讯特意在西雅图设置人工智能实验室是为了更容易地挖掘微软企业的人才。 你认为人工智能缺乏那些行业的人才吗？ 高通在人工智能人才方面有什么积累和构成？

侯纪磊:缺乏两种人工智能人才。 第一个是具有原创性和强烈好奇心驱动的人才和科学家。 在人工智能行业，不是有最终目的，而是可以像耕地一样一步一步地实现目标。 从数量上来说，这种人才确实不足，但要处理或扩展到真正的新人工智能行业，最稀有的不是这种人才。 对人工智能的研究开发来说，最重要的是被发散性思考、好奇心所驱动，想处理0~1个问题的人才。 第二个是交叉性人才。 高通内部的人与外部交流时，发现人工智能无论是技术还是产业的迅速发展方向，最终的目的不仅是形成商业模式，而且是在垂直行业实现落地。 作为有效的技术，人工智能会给这些垂直行业带来新的体验和提高效率。 例如，在手机、无人驾驶和其他应用方面显示了这一特征。 在这个过程中，有人专注于自己的研究，也有人重视垂直市场。 对高通来说，我们需要的是交叉人才，他们知道垂直行业的优势是什么，人工智能技术的特征在哪里，以及如何更好地发挥人工智能作为在商业环境中使之有效的技术的作用 因此，复合型人才很重要。

高通是世界上最大的芯片企业之一，也是移动端、iot上世界出货量最大的企业。 因为这种人工智能当仁不会成为高通重要的战术快速发展方向。 从人才投入和技术快速发展的方向来看，高通具有非常强的驱动性，吸引越来越多的人才投入。 将来高通将为整个产业链的快速发展提供更好的支持。