【科技】Facebook 的 AI “失控”了？大误！

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胃

也

胃

也

所以&hellip； &hellip； 小扎这么快就打脸了？ 有名的科幻电影《终结者》里出现的skynet (天网)，真的来了吗？

对不起，这完全是胡说八道。 看看是怎么回事。

facebook人工智能研究所( fair )想训练聊天机器人学习谈判。 于是他们开发了体工智能系统。 为了帮助理解，我们一步一步地说明。

facebook利用神经网络结构开发了这个系统。 gg

作为

现在的只是只是只是只是只是只是只是只是只是只是只是只是只是只是只是只是而已只是只是只是只是而已

桃子

是，全部是两瓶

是&hellip； 什么

AAA

嘻嘻地

但是，线性表达式可能无法获得预期的结果，也可能无法用线性表达式表达非线性诉求。 此时，设定激励函数。 激励这件事对神经网络来说，简单来说像神经网络这样得分高的笨蛋也能理解。

虽然多次用英语说话没有激励，但该研究小组的成员之一，佐治亚理工大学的访问者dhruv batra是这样解释alice和bob的奇怪对话的。 机器人脱了线发明了能在它们之间理解的句法。

结果，爱丽丝和鲍勃是这样说话的。 和研究者教的一样。 请用英语，我忘了。 请用英语语法。

研究者真的因为事件失控而不得不拔掉系统的插头吗？ 事件真的像听说的那样吓到我了吗？

事实并非如此

我们的目标是让机器人和人聊天(提高和人聊天的极好方法)。 小组的另一位研究者mike lewis指出，alice和bob的对话只是一个实验，让两个聊天机器人聊天是没有意义的。

另外，alice和bob没有发明新的语言。 他们还用I、balls、the等英语单词信息来表现，所以只是创造了新的表现方法。

而且他们发明的新语言，人类真的听不懂吗？

让我们再看一次对话

bob: i can i i everything else

Alice:ballshavezerotometometometometometometometometometometo

bob: you i everything else

Alice:ballshaveaballtometometometometometometometome

只要知道前面叙述的实验目的，就能简单地知道其做法。 句法确实混乱，但一句话to me越重复，其意义就越大(权重越高)。

翻译后:

鲍勃:我可以给你任何其他的。

爱丽丝:球有0。 我有0。 我有我。 (我没有球。 球对我来说特别。 特别重要。 ）

鲍勃:你和我可以拿别的东西。

爱丽丝:有球对我来说对我来说对我来说对我来说对我来说(想要球对我来说特别重要)。

很难理解吗？

而且不是在谈判，是很普通的表现。 要吵闹啊&hellip； &hellip；

facebook没有关闭这个系统，而是重新设定了正确的激励，修正了机器人的行为，让机器人用标准的英语语法进行交流。 修正的原因也不是害怕ai失控他们的目标是让机器人和人聊天(提高和人聊天的妙招)。 两个聊天机器人的聊天完全没有意义。

gan使苹果能够用它构建系统，自动合成假的乱真图像。 但是设计的目的不是骗人，而是对学术界和业界的其他研究者有用。 训练神经互联网需要大量的图像，但世界上已经存在，标记的图像数据库也那么多，苹果的这项研究自动制作了标记的、可用于训练的图像，消除了大家的焦虑。

介绍了今年2月谷歌总部人工智能团队google brain进行的另一个实验:同样使用gan，他们训练了3个机器人alice、BBB、eve，让alice和BB两个人从零开始思考加密方法，EVB 这三个互联网的密码学知识都是0，但训练次数越多，alice和bob的默契就越好，eve也就无法解读了。

这才是发明了人类不擅长的语言。 也看不到谷歌着急啊。

人工智能可以帮助人类发生很多事件。 例如图像识别技术被投入到图像的各搜索引擎中。 在每个搜索引擎中搜索关键字，选择图像，就会找到符合说明的照片。

语音识别和自然语言理解技术等。 和siri和alexa说话时，他们会更正确地理解你的意图。

从神经网络技术的迅速发展程度来看，人工智能确实很厉害。 但是，可以告诉你图像识别、语言理解的正确性之所以像现在这样高，是因为人类编程调整的结果。

我不知道自己是谁，在哪里，在做什么。

所以比起人工智能，胡乱吹人工智能威胁论的人更可怕吧&hellip； &hellip；

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