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【科技】AI医疗应用落地的时代即将到来

来源:网络转载更新时间:2021-01-10 12:28:01阅读:

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在人类和疾病的战斗中,治疗和预防一样重要。 但是,也有因各种理由而延误治疗的患者。 现在,一位超能力医生打破了这些束缚,患者甚至不能离开家,整个过程不需要专家参加,不受时间场合的限制。

最近,美国食品药品监督管理局( fda )批准了应用于一线医疗的自主人工智能诊断设备。 这个名为idx-dr的软件程序是idx企业开发的,专家不参加就看视网膜照片诊断糖尿病性视网膜病变,这样普通人就可以自主完成通常的诊断,从而大幅节约社会价格。 至此,ai诊断爆炸的时代到来了。

【科技】AI医疗应用落地的时代即将到来

比糖尿病性视网膜病变的诊断更及时

不是所有的疾病都像阵雨一样出现在疾风中。 现在,可能还有静静地吞噬我们感觉的疾病。 假装温柔,其实很残忍,有温水煮青蛙这样的恶魔,偷了我们的健康,注意到就晚了。 糖尿病性视网膜病变就是这样的疾病。

人眼后面有薄的细胞层,是视网膜,也叫视衣。 感光层由视棒细胞和视锥细胞构成,感受光并转换成神经信号传播。

糖尿病会引起视网膜毛细血管壁的损伤,血液呈高凝状态,容易引起血栓、血泥甚至血管破裂,最终无法为视网膜细胞提供营养,导致病变和失明。 如果及时发现和治疗,大部分眼病比较有效,不会延误。

在美国,现在有3000多万人患有糖尿病,其中每年约有2.4万人因糖尿病引起的视网膜病变失明。 大约只有一半的糖尿病患者进行通常的视力检查,即使通过有条件的预约接受治疗,见到专科医生也经常需要几周或几个月。

但是,看起来有势头的眼病并不是没有治疗药。 现在,idx-dr可以代替眼科医生随时随地进行诊断。

精度堪比专科医生

正如名字提示的那样,诊断决定支援系统是为了帮助医生进行诊断时的决定而设计的支援系统。 该系统通过分析患者的至少两种以上的数据,给医生诊断建议。 医生结合自己的专业评价,使诊断更加迅速准确。

与预约的真人医生相比,idx-dr真的很方便,护士和医生只需要使用特殊的视网膜照相机拍摄患者的视网膜照片,按照idx-dr软件的指示植入,明确图像的质量是否能充分得到解体结果。 图像合格时,软件自动分析患者是否患有糖尿病性视网膜病,根据诊断结果决定后续治疗。

【科技】AI医疗应用落地的时代即将到来

idx-dr阅读了800名专科医生诊断的病理,最终糖尿病性视网膜病诊断的准确度高于85%,轻微的症状和健康的准确度高于82.5%。

ai诊断风越来越强

今年2月,fda批准了比较中风的ai诊断软件。 该软件评估患者发生中风的风险,发现可疑大血管阻塞时,分解计算机断层摄影( ct )结果,通知神经血管专家。 由于专家需要在平台上进行进一步的诊断,因此该软件不能完全替代专家医生。

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idx企业还开发了检测黄斑变性、老年痴呆症、心血管病、中风风险的算法,ai诊断风越来越大。

另外,关于心脏病、癌症、儿童自闭症等疾病的诊断算法近年来也全面开花。 预计未来几年内许多人工智能诊断系统将被批准,ai医疗应用落地的时代将到来。

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