【科技】智能感知与城市计算前沿论坛在重庆大学召开

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年5月25日，由中国计算机学会( ccf )主办，重庆大学计算机学院、重庆大学青年教师科学协会共同承办的智能感知与城市计算前沿论坛和重庆大学青年科学协会代码云论坛在重庆大学a区主教学楼506会议室召开

这次论坛邀请国内外知名学者共同探讨智能感知和城市计算研究的相关课题。 北京大学、浙江大学的师生、重庆大学计算机学院、电气工程学院、机械工程学院的师生、重庆市十多家大数据相关科技企业代表共计一百多人参加了论坛。

论坛期间，专家学者们报告了新型无线探测技术和人体行为识别、人机智能融合、移动边缘计算、迁移学习和智慧城市、群智探测任务分配和激励策略、城市紧急响应等相关主题。

北京大学教授张大庆提出了定量描述无线信号与人体活动关系的新思路，并将菲涅耳区衍射模型用于基于无线信号的非接触人体呼吸检查。

西南大学教授郭松涛在报告中探讨了将智能移动设备上的计算任务转移到边缘云计算系统的问题，使智能移动设备的计算负荷最小化。

中国地质大学教授周长兵根据分层科学业务流程描述特征，提出了一种考虑新科学业务流程的适应性判断机制。

香港科技大学王乐业研究员在会议上探讨了如何在智能城市开发中通过迁移学习技术缓解数据不足的影响，使智能城市服务在冷启动阶段取得更好的效果。

厦门大学副教授陈龙彪以基于轨迹大数据的厦门市台风内湿自动监测事业为例，探讨了移动行为大数据观察在城市应急响应中应用的新思路，介绍并展望了目前研究中的应急响应事业。

北京大学助理研究员王江涛从城市感知任务的分配和社区行为的识别和健康管理两方面着手，介绍了他在移动群智计算行业的研究。

解放军陆军勤务学院讲师向朝参提出，可以从提高顾客参加的便利性、提高顾客参加热情、扩大顾客感知规模三个方面鼓励大量顾客参加感知任务。

重庆大学研究员张磊介绍了迁移学习的概念和做法，探讨了基于视觉特征重建的无监督和半监督迁移学习模式和深入的网络自我对抗迁移学习工作。

论坛为智能感知和城市计算研究行业的研究专家建设学术交流的桥梁和通道，发挥学科特点，营造浓厚的科研氛围，帮助重庆大学双建设。