【科技】慧眼识珠！AI独立发现超强抗生素

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人工智能慧眼独立发现了强大的新抗生素！

美国麻省理工大学( mit )的科学家在某杂志《细胞》上写道，他们新开发的深度学习人工智能( ai )鉴定了新的抗生素。

实验室测试表明，这种抗生素能比较有效地杀死世界上最棘手的病原细菌，包括对已知抗生素有抗性的菌株。

在英国《自然》杂志网站2月20日的报道中，研究者说这种名为halicin的抗生素是人工智能发现的抗生素。 科学家以前使用ai发现过抗生素，这次ai在没有人类假设的情况下从头发现了新的抗生素。

匹兹堡大学计算生物学家雅各布·杜兰特说，这项研究非常出色，研究小组不仅查明了候选抗生素，还在动物实验中验证了有潜力的分子。 另外，也可以用于发现治疗癌症和神经衰弱性等疾病的药物。

没有必要假设

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太浪费了太浪费了这里这里这里这里这里这里这里这里的AAA能(生)的()据研究者称，这个杀伤机构可能很难对细菌产生耐药性。

柯林斯:根据实验，与抗生素环丙沙星相比，大肠杆菌在1至3天内表现出耐药，但即使在30天后，也没有对halicin表现出耐药。

进入新时代

发现halicin后，研究小组利用该模型筛选了zinc15数据库中的1亿多种分子。 zinc15是一个包含15亿种化合物新闻的在线数据库。

该模型仅3天，与现有抗生素结构不同，筛选了23种可能对人细胞无毒的候选分子。 细菌测试表明，其中8种分子具有抗菌活性，而且2种功能很强。 研究者现在打算进一步测试这些分子，继续筛选zinc15数据库。

卡内基梅隆大学计算生物学家鲍勃·墨菲说，使用计算方法发现和预测潜在药物特征的行业很有意思，研究就是一个例子。

墨菲指出，以前有科学家发掘了庞大的基因和代谢物数据库，以开发ai方法来识别可能含有新抗生素的分子类型。

但是柯林斯队说他们的做法和其他不同。 新模型不是搜索特定的结构和分子类别，而是训练神经网络寻找具有特定活性的分子。

这个团队与其他团队和企业合作，计划将halicin用于临床试验，使用他们的模型设计新的抗生素，优化现有的分子。 比如，用特定的抗生素只杀死特定的细菌，防止杀死患者消化道中有益的细菌。

巴兹利说，机器学习模式可以在计算机上探索大规模的化学空间，但以前传到实验室的方法非常昂贵。 研究提高了化合物鉴定的正确性，降低了筛选事业的价格。

以色列理工学院生物学和计算机科学教授罗伊·基尔肖尼认为，这种独创的研究从抗生素的发现乃至更普遍的药物发现模式转变，从深度学习技术或抗生素开发全阶段应用的抗生素的发现到药物修饰和药物化学的抗生素