【科技】处理数据驱动时代下的数据安全难题，国双有妙解

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随着以大数据、人工智能、工业网络等为代表的新一代新闻技术的迅速发展和深入应用，数据作为新的生产要素成为推动经济快速发展的新引擎。 在企业加速数字化变革的今天，人们同意利用数据驱动的决定来实现增长。

在数据驱动过程中，数据安全问题也越来越突出，不容忽视。 各种数据安全问题，包括数据泄露，不仅给公司带来了巨大的损失，也对社会和个人造成了危害。 那么，企业在数据应用过程中应该如何安全地保护数据呢？ 如何在挖掘数据的价值和保护客户的隐私之间取得平衡？？ 对此，国双营销云技术总经理吴充以国双与巨大引擎合作建设的datahub数据平台为例进行了深入的解读。

国双营销云技术总经理吴充

保护数据安全和隐私，datahub可视化数据

datahub是依赖独立安全的数据环境来解决广告事态级别数据的科学处理解决方案。 在平台内部进行⾏支持数据观察、⼴支持判断报告、企业品牌⼴； 告知的投后效果分析等个性化数据观察功能。

吴充表示，datahub可以理解为数据金库，包括国双在内的第三者和巨大引擎将数据放入这个金库，用加密的方法没有人能接触到对方的数据。 这样，数据观察就在金库的范围内进行，不接触一切进入的真正机密隐私的消息，数据也不会离开金库，因此整个过程都可以安全地控制。 最终输出的数据实际上是统计级别的数据，与客户个别的数据无关。

该处理方案的具体实施方法是，将国双用c2s方法接收到的广告监视数据和国双ta样本库分别加密转发给datahub，datahub用国双要求的方法进行计算，完成计算输出聚合性结果，国双再次检查、综合

通过这种创新的处理方案，国家强烈保证了作为第三者监视的数据的安全性、独立性和公平性，这主要包括

datahub中的计算，使用国双监视代码用c2s法接收的广告监视数据进行计算，确保了监视数据的独立性、可靠性。 进入datahub的国家双重样本库和每次的数据请求都与加密混淆了。 作为没有的上述

但是

当然，这一次，这次，这次，这次，进一步，分别是国家、地区，积极推进快速发展的实例。

原本在海外也早就发售了gdpr (《通用数据保护条例》)。

国双一直对数据安全采取高标准、严格要求，严格遵守数据安全基础，一是在公司新闻安全水平上严格控制，防止数据丢失和泄露。 二是多次保护个人隐私，坚决不碰顾客敏感的消息，三是在顾客数据保护方面，一个顾客的数据不会被其他顾客使用。

在维护数据安全基础的同时，国双坚持大部分独立第三者，为用户提供公平公正的广告监视、数据观察等一系列服务。

吴充说，对公司自己来说，首先必须确保数据的采用符合法律法规的要求。 其次，建立健全内部新闻安全的过程机制很重要。

国家重点是帮助顾客管理自己的数据，在为用户提供服务的过程中，数据&lsquo； 吴充说，对顾客来说，对顾客来说的大致情况是整个过程完全控制在顾客的数据域中，没有泄露和不合格的风险。

另外，国双得到了对数据安全的长期关注和深入研究，得到了领域的高度认识，年国双正式通过了国际上比较新闻安全的权威认证标准iso27001 :新闻安全管理系统认证。 最近，国双被工业和新闻化部授予年网络安全技术应用试验示范单位。

探索技术创新，不断提高数据安全

保障数据安全需要完善法制，但技术革新也是必不可少的。 吴充介绍说，国双近年来也在实践能够比较有效地处理这样的问题的处理方案，如联邦学习。 作为下一代人工智能的基础技术，联邦学习在各自的数据不在本地的情况下实现共同建模，提高ai模型的效果，确保数据隐私的安全性，受到各方面的关注。 对于联邦学习这样的创新技术，国双也进行了很多探索和研究。 吴充说，本质上国双和巨大引擎的合作参考了联邦学习的模式，国双和巨大引擎分别只提供了部分数据，而且双方都不知道对方数据的核心敏感新闻和核心算法是什么。 通过这样的结合，最终得到了我们需要的结果，这其实也是联邦学习应该处理的问题之一。

随着各行业数字化变革的加快，数据价值越来越突出，公司必须在保障数据安全和个人隐私的同时使数据发挥价值，不可缺少国双这样的数据技术运营商的支持。 作为中国公司级大数据和人工智能处理方案的提供者，国双一如既往地严格遵守数据安全的基础，使第三者大体独立，并基于自身大数据和人工智能方面的技术积累和创新，使用户安全、效率、合规