技术:AlphaGo之父哈萨比斯：是天才，也是生活里的普通人

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deepmind的创始人德米斯·哈服务是这个时代公认的天才，不仅是世界ai行业的第一人，也是世界国际象棋大师、电脑游戏设计师、公司家、神经学家，在世界上可以把这些身份合并在一起

文/高冬梅/金梅

资料来源:砺石商务评论( id:libusiness )

年3月发生了震撼全人类的大事件，ai程序alphago打败了世界级的围棋李世石！

要知道围棋，是人类发明的最多、最复杂的游戏。 一是出现了4起人工智能代替人类的谣言，引起了对人工智能伦理问题的巨大讨论。

通常人对alphago多少有些了解，但对制作alphago的人却不了解。

alphago的创造者是被称为“人类历史上最聪明的人之一”的大牛人德米斯·哈服务( demis hassabis )，来自英国伦敦的他不仅是世界ai行业的第一人，也是国际象棋大师、电脑游戏设计师、公司之家

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天生我的材料一定有用

哈维斯从小就好奇，喜欢新鲜的东西，很有趣。 这种才能的特质使他一个接一个地征服了新行业，棋盘游戏、电脑游戏、电脑编程都不完美。

1976年7月，哈扎维斯出生在许多血统的家庭。 父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲来自新加坡的华人家庭。 他是长子，下面有弟弟和妹妹。

哈萨服务的父亲年轻时是创作歌手，后来他家开了一家玩具店，父母又当了教师。 父母“放荡不羁”的生活习惯对孩子的人生有深刻的影响。 哈比斯的妹妹长大后成为作曲家和钢琴演奏家，弟弟成为了创造性作家，哈比斯在父母的“不遵守规则，走自己的路好几次”的教导下突变成了家里的“黑天鹅”，从事着完全不符合家庭气质的科技事业。

我小时候在父母的玩具店疯狂地玩。 年轻的哈服务从什么玩具和游戏中吸取营养？ 我自己制定了玩具和游戏规则，带着弟弟妹妹玩了。 “我就是这样学习了游戏的设计”，所以“创造”天才的方法可能允许他从生活中的少量点滴中自由摄取营养，“野蛮成长”。

4岁的时候，哈萨维斯对父亲和叔叔玩的国际象棋做了有趣的事。 普通生活的小事给他变成了传说中的故事。 我在爱因斯坦刚学语言的年龄，他是在两周内学国际象棋赢了大人。 之后，中途开始，从5岁开始参加英国国内大赛，6岁成为伦敦8岁以下锦标赛冠军，9岁成为当时在象棋行业排名世界第二的英国11岁以下国际象棋队队长，13岁成为他年龄层排名世界第二的象棋高手。

喂

88、下象棋，花20英镑买人生第一台电脑，给普通孩子，这只是特别的，哈萨，通往新世界。 但是以伦敦的[]fff为书很吸引人的是编程书。 (乙)从他那里也不算。 (二)。

比起训练比训练[技能]提高了训练，程序的“深度”更吸引了哈斯。 笑嘻嘻的

只是说“在““““把电脑全部””的编程过程中，计算机的认识变得更深，认为是飞机这样的重要发明、扩展人脑的工具，然后买新电脑，慎重研究。

一个天才，哈服务最大的优点是对新事物的好奇心永远持续。 “征服”计算机编程后，11岁时接触ai，用于自己写的游戏。 他做的奥赛罗游戏程序竟然赢了他弟弟。

后来，计算机编程和ai成为他生活的重要组成部分，像磁铁一样紧紧地吸引了他。 令人惊讶的是，这种深深着迷的有趣兴趣不影响他的学业，14岁时哈扎比斯两年前完成了中国中学入学考试gcse，15岁时他的数学水平达到a level，16岁时高等数学、物理、化学达到a level 因为年龄太小，所以我考上了剑桥大学的计算机科学专家。

所以，17岁的时候，哈扎维斯就职于英国的游戏事业室，从传说中的游戏设计师彼得·莫里尼克斯担任教师。 在这里他开发了第一个导入ai元素的电脑游戏“themepark”。 这个游戏卖了一百万部，不仅让哈扎维斯获得了足够的资金完成学业，而且巩固了ai，获得了惊人的快速发展信念。

1994年，哈萨克斯坦开始在剑桥大学学习计算机科学。 尽管在人人羡慕的高中学习当时最先进的学科，哈服务认为剑桥大学的本科生只能学习ai来完成具体的任务。 这样的“狭义ai”不够，对参与开发的范围广的“通用ai”感兴趣，后来埋下了伏笔。

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记住棋子的位置组合，判断棋盘的形势，考虑决定，实行获胜战略对当时的计算机来说非常困难，ai科学家们一直试图把ai要素带入围棋游戏，但研究了几十年也没能突破。

大学时代，哈萨服务第一次接触围棋时，被这种体类开发的最多、最复杂的游戏之一深深地吸引住了。 1997年，当超级计算机“深蓝色”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫时，他考虑将来写一个围棋程序打败全人类的围棋手。

大学时代，因为对“狭义的ai”的课程有疑问，哈服务有一次在上课的时候，老师对身边的朋友们说“给我洗脑了”，被老师赶出教室，更加坚定了今后自己创办研究ai的企业的想法。

这些扎根于遥远大学时代的梦想终于在年哈扎维斯离开大学十几年后实现了。 这一年，哈服务和青梅竹马一起成立了以“处理智能，让世界变得更好”为理念的deepmind企业。 哈比斯将从象棋和围棋等智力竞技游戏中学到的企划思考应用于创业，“我意识到从当时开始将是20年的计划”。

霍金和马斯克这个科技界的大佬成立了反对ai研究的反ai联盟。 ai以为会得到惊人的迅速发展的哈服务决定来说服霍金，但在与这个心系全宇宙的科学家促膝长谈了4个小时后，终于相信ai会让世界变得更好，关注并支持哈服务的相关研究。

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哈服务一直想像人类一样“学习”游戏，制作高水平的ai，但据他说，alphago不是人类认为的“机器”，而是“像和人类一起探索宇宙的哈勃望远镜一样，alphago和我们一起下围棋。

他一直坚信ai能帮助人类以更快的速度取得更大的突破。 像哈萨服务这样“谢耳”型的男性一般都很认真工作，但木讷的信息表达不好。 但是，哈服务的宝贵之处在于，他在领导团队的过程中，培养了在各种环境中工作的能力，成长为善于表达的信息表现者。

他经常用深入浅出的方法向大众介绍自己许多杂七杂八的工作和那些工作起着怎样的重要作用。 他在围棋中，deepmind把以前传来的“树检索”的做法和模拟大脑神经元的“深度神经互联网”结合起来，巧妙地融合了各种ai技术，deepmind是怎么从以前传来的。

他在嘉宾bbc中说，ai行业的深入学习和强化学习是最让他兴奋的两件事，前者用于识别，后者用于决定，alphago是两者的结合。 deepmind使用更深层次的强化学习技术部署到alpha go，而不是使用编程前的系统按默认步骤下棋。

通过加强学习系统，alphago可以吸取人类棋手比赛的营养，开始自己的做法。 将来，deepmind还将整合其他功能，如记忆，“整合所有这些不同的行业很重要。 因为我们感兴趣的算法可以把与某个行业比较的学习经验应用于新行业”。

新技术的引进使alphago zero的能力出色，与同类程序的对战胜率达到了99.8%。 能达成这样的结果，除了新技术的原因之外，还源于哈服务对“智力( mind )”的认识，“阿尔法go用人类的方法下棋。 这也是用人类的做法学到的，像你和我一样，在不断练习的过程中技能提高了”。

曾经打败国际象棋冠军的深蓝色需要国际象棋大师和程序员组成一个团队来教他们如何下国际象棋。 不断进化的alphago zero，就像刚出生的宝宝一样，对围棋世界中既定的规则和获胜的目标，首先学会了走路，在无数的自我对抗中完善了自我理解和认识，产生了直觉。 渐渐地，它不仅掌握了人类达人下象棋的技能，而且自己迅速发展新技能，用这些技能破坏人类智慧的壁垒。

随着alphago的出名，哈服务也获得了“亚洲奖”年度科学技术最高贡献奖、英国皇家学会颁发的“穆拉德奖”、nature杂志评选的“年度10人”、“时代”提名的世界100人等多项荣誉。

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多次搜索通用ai

哈服务为自己设定的终极目标是理解时间、黑洞和人类在整个宇宙中的真正地位，共同的ai是他到达这颗星海的方法。 读博的时候，哈服务开始寻找在人类大脑中寻找新ai算法的灵感。

2007年，他发现5名失忆症患者因海马体损伤而难以想象未来。 这表明大脑中被认为与过去有关的部分对计划未来也很重要。 近年来，alphago取得了惊人的成功，哈服务反复探索通用ai，带领deepmind做了很多大事。

年末，deepmind开源采用了其核心深度学习平台之一的“deepmind lab”作为研究者和开发者。 这是为玩游戏的智能机器人制作的娱乐学习游戏平台。 开源之后，全世界的研究者和开发者都可以在上面发挥智慧，为ai迅速发展群策。

同时，deepmind推出了“可微分的神经计算机”( dnc )。 简单的理解是，这台机器可以像人一样思考，像计算机一样进行高速的计算和记忆，“机器”向“人”前进一步。

为了使“机器”接近“人”，deepmind在图像生成和声音生成行业也进行了先行研究，据说当年发表的声音生成系统wavenet将计算机输出声音与人的自然声音之差缩小了50%。

不，不。

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井上号列车

目前，deepmind侧重于两个方面的研究，一是对前述强化学习的深入探索，有可能与机械决策、物理世界解决等ai行业的技术相结合。 另一个是ai可说明，想用心理学和神经科学解读ai黑匣子，同时用强化学习等“ai原理”探索人脑。

这些研究的重要作用不是取得了什么具体成果，而是为跨学科研究树立了坚定的榜样，说明了神经学补充ai的可能性，其非常重要的机械心理理论可能成为主流的研究方向。

而且哈萨服务认为，不仅是ai，人脑和神经的研究今天也有必要向ai学习。 如果用强化学习机构说明人脑的动作模式的实验来说明是正确的话，人脑机构的研究和模仿也应该能强化学习技术的理解和升级。

关系到未来记忆的ai技术将成为deepmind的研究重点，剧本记忆、实务记忆、长时间学习等技术很有可能成为突破的方向。 哈服务认为，通过ai理解人类的智慧，将ai与人脑进行对照，可能会对人类心中最深、最持久的奥秘，如创造性、梦想等带来深刻的见解，接触意识的本质。

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天才领袖和生活中的普通人

也是

是东西

总之，“哈服务花了很多时间来考虑“deepmind作为算法的效率”，企业融合了最优秀的学术氛围和最激动人心的创业文化，所以我相信事件可以变得更好。

这样的环境和气氛，即使在谷歌最大的同行竞争对手大举挖掘人的情况下，deepmind的员工离职率也是0。 作为公认天才的哈萨服务，不是电影中疯狂地试图震惊人类的科学家，或是生活中常见的表面木讷、内心狂暴的“极客”，他是接地的。

和大部分普通人一样，他在该结婚的年龄成家，妻子是意大利分子生物学家，集中精力研究老年痴呆症。 他们有两个儿子，分别擅长科学和创造性的活动。 与许多人的不同之处在于哈服务一天有两个工作日。

他上午10点左右去办公室协调，进行信息表达，决策，让企业领导世界。 然后晚上7点半坐地铁按时回到离他小时候的生活场所不远的家，和家人一起吃饭，和孩子们一起玩游戏，看书，帮忙做作业。 睡觉睡觉

什么都没用，没用，没用。“眼睛，无论什么，关于工作，无论是梦想，还是热情。 。 ……………………………

等等

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