技术:李飞飞团队最经典计算机视觉课更新！斯坦福出品，深度学习入门必备

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量子比特报道|公众号qbitai

斯坦福大学最经典的计算机视觉课程cs231n——全名是面向视觉识别的卷积神经网络。

今天更新了。

作为计算机视觉和深度学习行业的经典课程，cs231n由李飞飞团队构建，从课程设计到文案选择都很重视入门。

但是年后，这门课程的录制版没有更新。 在李飞飞的社会交流媒体下，有时能听到网民吐槽的声音。

我们非常喜欢你的课，但这个行业发展很快。 为什么年后的视频课不再进站了？

现在这个课程的录像终于更新了。 想入门计算机视觉的小伙伴可以收藏学习~ (文末附有视频链接)。

那么，cs231n课程谈了什么？

第22节课，入门计算机视觉

胃

二

这里这里这里这里这里这里的理论不仅可以调试，还可以掌握计算机视觉。 [](3)。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 )。 一个人。

你做什么，你做什么，你做什么，你做什么，你做什么。

但是这次

只有

但是这次

画

好客

也

等等，乱七八糟。乱七八糟。乱七八糟。乱七八糟。乱七八糟。乱七八糟。

只有。

所以

也

每节课，每页的ppt显示在视频下面。 具体来说，对某个知识点感兴趣还是想听哪个节的ppt，可以直接点击视频观看。

准备好投身知识之海了吗？

让我们看看下一个课程。

第1课偷看

cs231n更新后的课程如下所示。 如果对里面的一部分知识点感兴趣的话，可以戳下面的传送门学习。

第1课:课程介绍

第2课:图像分类

第3课:线性分类器

第四课:优化算法

课程时间5 :神经网络

第6课:反向传输

第7课:卷积结构

课程时间8 :卷积神经网络( cnn )架构

课程时间9 :硬件/软件知识

上课时间10 :训练神经网络(1)

课程时间11 :训练神经网络(2)

课程12 :循环神经网络

课程时间13 :观察力机制

嘉宾讲座:对抗性机器学习

第14课:可视化和理解

第15课:目标检测

第16课:图像分割

第17课: 3d视觉

第18课:视频解决

第19课:生成模型(1)

第20课:生成模型(2)